公开(公告)号：CN117875509B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410063767.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 昆明理工大学 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

Inventor： 王孝东 ,  胡绩泰 ,  白畯文 ,  赵昕 ,  李念容 ,  黄雪林 ,  滕英超 ,  郑永新

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及矿业工程技术领域，特别是涉及一种基于BP神经网络的矿井通风量预测方法和系统。其中，该方法包括以下步骤：获取矿井通风量历史数据和矿井通风量待预测数据；将所述矿井通风量历史数据按照矿井通风量分布规律排列，并按矿井通风量样本筛选规律进行筛选，获得矿井通风量训练数据和矿井通风量验证数据，从而获得矿井通风量训练处理数据、矿井通风量验证处理数据和矿井通风量待预测处理数据；设定BP神经网络的参数，获得矿井通风量预测模型，训练并验证所述矿井通风量预测模型；结合所述矿井通风量待预测处理数据，完成矿井通风量预测。本发明基于实测数据，不依赖矿井通风参数且可考虑复杂影响因素，能够快速准确地预测矿井通风量。

公开(公告)号：CN117875509A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410063767.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 昆明理工大学 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

Inventor： 王孝东 ,  胡绩泰 ,  白畯文 ,  赵昕 ,  李念容 ,  黄雪林 ,  滕英超 ,  郑永新

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及矿业工程技术领域，特别是涉及一种基于BP神经网络的矿井通风量预测方法和系统。其中，该方法包括以下步骤：获取矿井通风量历史数据和矿井通风量待预测数据；将所述矿井通风量历史数据按照矿井通风量分布规律排列，并按矿井通风量样本筛选规律进行筛选，获得矿井通风量训练数据和矿井通风量验证数据，从而获得矿井通风量训练处理数据、矿井通风量验证处理数据和矿井通风量待预测处理数据；设定BP神经网络的参数，获得矿井通风量预测模型，训练并验证所述矿井通风量预测模型；结合所述矿井通风量待预测处理数据，完成矿井通风量预测。本发明基于实测数据，不依赖矿井通风参数且可考虑复杂影响因素，能够快速准确地预测矿井通风量。