一种结合多时段多频段CSP算法的运动想象脑电解码方法

    公开(公告)号:CN113780162A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111054623.3

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种结合多时段多频段CSP算法的运动想象脑电解码方法,属于神经信息解码领域。本发明在频率特征基础上,采用多个时段和多个频段的特征提取策略,对原始的运动想象脑电信号进行滑动窗口截取,并分离出多个频段的子带信号,结合CSP算法,能够获取到信号在频率域和时间域的全局特征和局部特征。将提取到的多个时间窗的多频段CSP特征作为SVM分类器的输入,得到的识别结果用于参与最终的决策。本发明提出的提取多频段特征的策略可以细化频带信息,提取多时段特征的策略能捕捉到整个运动想象时段中的有效特征,从而显著提高解码精度。本发明提出的脑电解码方法为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路。

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