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公开(公告)号:CN115828696A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211610496.5
申请日:2022-12-12
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的齿轮箱PHM优化方法,具体包括:基于一种齿轮箱数字孪生模型构建方法构建齿轮箱数字孪生模型;将实体设备、服务系统及孪生模型在各工况下产生的相关数据进行融合,形成数字孪生数据库;通过孪生模型模拟实体设备运行状况,对设备故障提前预测和准确定位;基于孪生数据库及孪生模型仿真出不同工况下的最优运行方案,组成最优运行方案数据库;结合实体设备的结构特性、运行条件、环境参数及其历史运维情况,对实体设备的运行状态进行实时优化调整,最大程度的延长设备的使用寿命。本发明通过融合数字孪生技术,实现多因素耦合、变工况条件下的设备故障预测及维护,可最大限度地延长设备的使用寿命。
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