公开(公告)号：CN104123349B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410324529.9

申请日：2014-07-09

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 侯开虎 ,  朱栩颖 ,  杨维平 ,  陈婷 ,  钟昕怡

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于相关性知识特征提取的方法，属于工业工程领域。本发明首先针对一组信息的信息源分别得到每个信息源相对应的关键词；然后利用信息源所对应的关键词构建n行n列的关键词相互关系表；依据上述关键词相互关系表，按行进行查找，依次找出每一行中的关键词所对应的除自身以外评分最高的列中关键词作为自身最相关的关键词；根据找到的自身最相关的关键词的两两结合，形成新的信息源，直到关键词合并成统一的关键词为止。本发明通过关键词的概括与提取，可以更好地针对信息源作出判断；通过采用AHP“1～9”评分法提高了信息整合的精确性，对相互关系强烈的关键词进行合并，生成新的信息关键词，提高了信息整合的有效性。

公开(公告)号：CN104123349A

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201410324529.9

申请日：2014-07-09

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 侯开虎 ,  朱栩颖 ,  杨维平 ,  陈婷 ,  钟昕怡

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30616

Abstract: 本发明涉及一种基于相关性知识特征提取的方法，属于工业工程领域。本发明首先针对一组信息的信息源分别得到每个信息源相对应的关键词；然后利用信息源所对应的关键词构建n行n列的关键词相互关系表；依据上述关键词相互关系表，按行进行查找，依次找出每一行中的关键词所对应的除自身以外评分最高的列中关键词作为自身最相关的关键词；根据找到的自身最相关的关键词的两两结合，形成新的信息源，直到关键词合并成统一的关键词为止。本发明通过关键词的概括与提取，可以更好地针对信息源作出判断；通过采用AHP“1～9”评分法提高了信息整合的精确性，对相互关系强烈的关键词进行合并，生成新的信息关键词，提高了信息整合的有效性。