公开(公告)号：CN113010776A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110232699.4

申请日：2021-03-03

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 付晓东 ,  赵时海 ,  刘骊 ,  刘利军

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明涉及一种基于Monroe规则的元搜索排序Top‑k聚合方法，属于信息处理技术领域。本发明首先采用Borda规则将独立搜索引擎对检索元素的排序关系构造为独立搜索引擎‑检索元素匹配度矩阵，然后借鉴Monroe比例代表思想将元搜索排序Top‑k聚合问题建模为寻找最大化所有独立搜索引擎总体匹配度的元素集合优化问题，最后采用贪心算法对该优化问题进行求解，将所得元素集合作为元搜索排序Top‑k聚合结果反馈给用户。本发明基于Monroe规则动态寻找最大化独立搜索引擎的总体匹配度的检索元素，综合考虑检索元素与关键词的关联性以及独立搜索引擎的比例代表性，相比于其他元搜索排序聚合方法更具公平性，更能满足用户需求。

公开(公告)号：CN113010776B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202110232699.4

申请日：2021-03-03

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 付晓东 ,  赵时海 ,  刘骊 ,  刘利军

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明涉及一种基于Monroe规则的元搜索排序Top‑k聚合方法，属于信息处理技术领域。本发明首先采用Borda规则将独立搜索引擎对检索元素的排序关系构造为独立搜索引擎‑检索元素匹配度矩阵，然后借鉴Monroe比例代表思想将元搜索排序Top‑k聚合问题建模为寻找最大化所有独立搜索引擎总体匹配度的元素集合优化问题，最后采用贪心算法对该优化问题进行求解，将所得元素集合作为元搜索排序Top‑k聚合结果反馈给用户。本发明基于Monroe规则动态寻找最大化独立搜索引擎的总体匹配度的检索元素，综合考虑检索元素与关键词的关联性以及独立搜索引擎的比例代表性，相比于其他元搜索排序聚合方法更具公平性，更能满足用户需求。