公开(公告)号：CN117876282B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410268067.7

申请日：2024-03-08

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 张亚飞 ,  罗俊成 ,  李华锋 ,  谢明鸿

IPC: G06T5/90 ,  H04N23/951 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明涉及基于多任务交互促进的高动态范围成像方法，属于数字图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取低动态范围图像，并对图像进行预处理；构建单曝光重建网络，将预处理好的低动态范围图像送入单曝光重建网络进行高动态范围图像的重建；构建多曝光融合网络，将预处理好的低动态范围图像序列送入多曝光融合网络进行多曝光图像的融合，从而生成高动态范围图像；构建交互学习块，让单曝光图像的曝光良好信息促进单曝光重建网络，让单曝光网络的无伪影特征促进多曝光融合网络；构建交互学习块，让两个网络相互促进；构建整合块对单曝光重建网络和多曝光融合网络的重建特征进行整合。本发明通过多任务之间的相互促进，提升了高动态范围成像的性能。

公开(公告)号：CN117876282A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410268067.7

申请日：2024-03-08

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 张亚飞 ,  罗俊成 ,  李华锋 ,  谢明鸿

IPC: G06T5/90 ,  H04N23/951 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明涉及基于多任务交互促进的高动态范围成像方法，属于数字图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取低动态范围图像，并对图像进行预处理；构建单曝光重建网络，将预处理好的低动态范围图像送入单曝光重建网络进行高动态范围图像的重建；构建多曝光融合网络，将预处理好的低动态范围图像序列送入多曝光融合网络进行多曝光图像的融合，从而生成高动态范围图像；构建交互学习块，让单曝光图像的曝光良好信息促进单曝光重建网络，让单曝光网络的无伪影特征促进多曝光融合网络；构建交互学习块，让两个网络相互促进；构建整合块对单曝光重建网络和多曝光融合网络的重建特征进行整合。本发明通过多任务之间的相互促进，提升了高动态范围成像的性能。