公开(公告)号：CN117671734A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311661491.X

申请日：2023-12-06

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 毛彦嵋 ,  许乐 ,  李华锋 ,  张亚飞

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于特征增强与多粒度跨域对齐的行人重识别方法，属于图像检索技术领域。本发明包括步骤：获取用于行人重识别模型的源域和目标域训练数据集；将源域和目标域数据样本输入特征提取网络中，对特征提取网络进行训练，实现特征提取网络对行人特征提取的判别能力；对网络中的行人特征进行特征增强，实现在身份信息提取过程中屏蔽域信息的特征，以提升特征的判别性；将增强后的特征送入粗粒度行人身份信息提取模块，利用聚类为目标域数据样本分配伪标签；将特征送入细粒度行人身份信息提取模块，将跨相机的负样本进行推远。本发明利用跨相机负样本来解决跨区域行人身份的匹配，实现了远距离场景下的行人身份匹配。