公开(公告)号：CN109783807B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201811572514.9

申请日：2018-12-21

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  段文静 ,  李凌宇 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/247 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，本发明方法为：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出含有APP软件缺陷的用户评论，有助于分析用户在使用APP软件时发现的软件缺陷及其类别。

公开(公告)号：CN109783807A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811572514.9

申请日：2018-12-21

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  段文静 ,  李凌宇 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，本发明方法为：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出含有APP软件缺陷的用户评论，有助于分析用户在使用APP软件时发现的软件缺陷及其类别。