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公开(公告)号:CN114898886A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210620012.9
申请日:2022-06-02
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Padua量表的自然语言处理自动打表方法,属自然语言处理和医疗信息领域。其中,包括获取ICD‑10国际诊断分类中Padua量表所对应诊断类别文本内容;将所诉诊断类别及诊断文本训练自然语言处理模型。处理医院电子病例得到结构化的既往史和病程记录中的诊断信息;使用诊断信息输入自然语言处理模型进行Padua量表的自动评估。本发明提供的基于Padua量表的自然语言处理自动打表方法能够有效的利用电子病历数据对Padua量表进行智能评估。
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公开(公告)号:CN110256312A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910398289.X
申请日:2019-05-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: C07C321/28 , C07C319/20 , C07C321/18 , C07D333/24
Abstract: 本发明公开一种烯基偕二氟亚甲基化合物及其制备方法,属于医药中间体及有机合成技术领域。本发明以3,3-二氟烯丙基硫醚和重氮化合物为原料,在CuI、Rh2(OAc)4、Ag2CO3、Ru(PPh3)3Cl等过渡金属的催化下,于乙腈(MeCN)、1,2-二氯乙烷(DCE)、二氯甲烷(DCM)、四氢呋喃(THF)、水(H2O)等溶剂中及惰性气体(N2气)氛围下生成烯基偕二氟亚甲基化合物;所合成的化合物同时含有烯丙基、硫醚和偕二氟亚甲基结构单元,其中的烯丙基与硫醚结构单元可进行多种转化,而偕二氟亚甲基具有重要药效意义,广泛存在于如Tafluprost、Lubiprostone等药物中,本发明亦可为药物分子的合成与修饰提供一种新目标和新方法。
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公开(公告)号:CN114898886B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210620012.9
申请日:2022-06-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/70 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于Padua量表的自然语言处理自动打表方法,属自然语言处理和医疗信息领域。其中,包括获取ICD‑10国际诊断分类中Padua量表所对应诊断类别文本内容;将所诉诊断类别及诊断文本训练自然语言处理模型。处理医院电子病例得到结构化的既往史和病程记录中的诊断信息;使用诊断信息输入自然语言处理模型进行Padua量表的自动评估。本发明提供的基于Padua量表的自然语言处理自动打表方法能够有效的利用电子病历数据对Padua量表进行智能评估。
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