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公开(公告)号：CN116703949A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979259.4
申请日：2023-08-05
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于肿瘤原型驱动与多专家集成的多模态MRI脑肿瘤分割方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取用于多模态MRI肿瘤分割模型的训练数据集；将不同模态的肿瘤图像输入肿瘤原型构建模块中，实现不同模态特征的相互传递，并根据信息交互后的特征来构建肿瘤原型；将获得信息完整的肿瘤原型特征传输到原型驱动的特征表示与融合模块中，增强每个模态中肿瘤区域的特征，并得到不同模态的融合特征；将不同模态的肿瘤图像拼接后输入多专家集成的关键信息整合模块中，实现不同深度层上的特征直接辅助肿瘤区域的识别与定位；构建解码网络，输出肿瘤的分割结果图。本发明能辅助肿瘤区域的识别与定位，提升了分割性能。
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公开(公告)号：CN116664605A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310954604.9
申请日：2023-08-01
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于扩散模型和多模态融合的医学图像肿瘤分割方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取多模态MRI医学图像，并对图像进行预处理；构建去噪网络，将预处理好的多模态图像分别送入不同的去噪网络，该网络通过正向扩散过程对输入图像进行破坏，然后预测噪声并修复出正常区域；将每个模态的原始输入图片和噪声图像的预测值被级联输入到不同的分割网络编码器中；构建自适应融合模块，预测每个模态的重要性，自适应融合不同模态的编码特征；构建分割网络解码器，将编码器的输出特征通过跳越连接送入到解码器并输出分割结果图。本发明通过网络自适应学习不同模态的贡献程度，提升了融合效率和分割精度。
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公开(公告)号：CN116832793B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310734260.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种工业废水吸附剂及其制备方法，属于工业废水净化技术领域，本发明的吸附剂以硫酸镍、硫酸铁、硫酸铬、有机试剂和酸液为原料，制备方法包括混合液的制备、中和反应、固液分离和干燥四个主要步骤，所制备的工业废水吸附剂对废水中的阳离子和阴离子杂质均有吸附作用，且吸附效率高。本发明制备方法简单，且制备过程条件易控制，特别适用于工业化生产，且所得的工业废水吸附剂经解吸后可循环使用。
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公开(公告)号：CN116889925A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310845390.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种锡尾矿分类预富集‑分类分选回收锡铁的方法，属于尾矿加工技术领域，本发明先将锡尾矿分为不同的粒度级别，分级后对不同粒度的尾矿采用不同的方法选别、处理，使锡石和赤褐铁矿精准分选，实现了锡尾矿中难分离的锡和铁的分离，不仅回收了尾矿中的锡，且铁也得以回收；本发明可获得锡品位高于3%、回收率高于65%的锡粗精矿和铁品位高于60%、回收率高于70%的铁精矿。本发明的方法还具有操作性强、成本低廉、锡铁分选指标佳的优点。
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公开(公告)号：CN116832793A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310734260.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种工业废水吸附剂及其制备方法，属于工业废水净化技术领域，本发明的吸附剂以硫酸镍、硫酸铁、硫酸铬、有机试剂和酸液为原料，制备方法包括混合液的制备、中和反应、固液分离和干燥四个主要步骤，所制备的工业废水吸附剂对废水中的阳离子和阴离子杂质均有吸附作用，且吸附效率高。本发明制备方法简单，且制备过程条件易控制，特别适用于工业化生产，且所得的工业废水吸附剂经解吸后可循环使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664605B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310954604.9
申请日：2023-08-01
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于扩散模型和多模态融合的医学图像肿瘤分割方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取多模态MRI医学图像，并对图像进行预处理；构建去噪网络，将预处理好的多模态图像分别送入不同的去噪网络，该网络通过正向扩散过程对输入图像进行破坏，然后预测噪声并修复出正常区域；将每个模态的原始输入图片和噪声图像的预测值被级联输入到不同的分割网络编码器中；构建自适应融合模块，预测每个模态的重要性，自适应融合不同模态的编码特征；构建分割网络解码器，将编码器的输出特征通过跳越连接送入到解码器并输出分割结果图。本发明通过网络自适应学习不同模态的贡献程度，提升了融合效率和分割精度。
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公开(公告)号：CN114890021B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210525531.7
申请日：2022-05-14
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种快递纸箱回收柜及快递纸箱单面信息消除方法，属于快递回收装置技术领域。包括主柜及位于主柜左侧、右侧且结构相同的侧柜，主柜及侧柜上方设有供电装置，侧柜上设有投入口，侧柜内部设有侧柜控制装置及与其连接的检测装置、传输装置、快递纸箱单面信息消除装置，主柜内部设有主柜控制装置、左侧压缩装置、右侧压缩装置、分拣传输装置、纸箱存储装置、储能装置，快递纸箱经过投入口后依次经过检测装置、传输装置、快递纸箱单面信息消除装置、左侧压缩装置或右侧压缩装置、分拣传输装置后被送入纸箱存储装置。本发明可以解决快递纸箱单面信息泄露的问题，有利于用户对纸箱的回收与利用。
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公开(公告)号：CN114890021A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210525531.7
申请日：2022-05-14
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种快递纸箱回收柜及快递纸箱单面信息消除方法，属于快递回收装置技术领域。包括主柜及位于主柜左侧、右侧且结构相同的侧柜，主柜及侧柜上方设有供电装置，侧柜上设有投入口，侧柜内部设有侧柜控制装置及与其连接的检测装置、传输装置、快递纸箱单面信息消除装置，主柜内部设有主柜控制装置、左侧压缩装置、右侧压缩装置、分拣传输装置、纸箱存储装置、储能装置，快递纸箱经过投入口后依次经过检测装置、传输装置、快递纸箱单面信息消除装置、左侧压缩装置或右侧压缩装置、分拣传输装置后被送入纸箱存储装置。本发明可以解决快递纸箱单面信息泄露的问题，有利于用户对纸箱的回收与利用。
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公开(公告)号：CN118880025A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410925843.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种锡尾矿中回收铁及砷脱除的方法，属于固体废弃物资源化利用技术领域。采用强磁选技术处理含铁锡尾矿，预富集抛除大量脉石矿物、过滤、烘干后得到强磁选精矿；将得到的强磁选精矿和还原剂混合均匀进行还原焙烧，炉内冷却后得到焙烧料；将得到的焙烧料进行磨矿‑多级弱磁选，得到含砷铁精矿；将得到含砷铁精矿进行超声波处理，处理完成后加入到H2O2溶液中进行氧化处理，固液分离后得到氧化产物；将得到氧化产物加入到NaOH溶液中进行搅拌浸出，浸出完成后进行固液分离，得到高质铁精矿。本发明通过预处理降低了还原焙烧‑浸出过程中的矿石处理量、处理成本、含砷量，并提高了铁的品位，通过超声/氧化协同处理‑钠化浸出技术进一步降低了铁精矿中砷的含量，具有操作性强、砷脱除率高的优点。
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公开(公告)号：CN216899242U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202220753215.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于图像和分光方式的印刷品颜色自动检测装置，属于印刷品检测技术领域，包括检测主机，检测主机的左侧设置有检测架。本实用新型，在进行不同尺幅印刷品的生产时，可控制两侧的调节气缸调整测色仪与印刷品的间隔距离，使得测色仪的检测范围能够与生产的印刷品尺幅相适配，通过启动伺服电机转动滚珠丝杠，使得滚珠丝杠能够通过连接架处固定的丝杠螺母在滑动杆的限位作用下带动调位箱在位移架的内部稳定移动至运行生产线的位置，检测主机可控制底部设置的测色仪能够在挡光板的挡光作用下对通过的印刷品背侧进行颜色检测，通过顶部的测色仪能够对通过印刷品的上侧进行进行颜色检测。
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