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公开(公告)号：CN113569487B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110881576.3
申请日：2021-08-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，属于爆破工程领域。该方法包括：根据实际工况设计模型试验，开展不同组别下试验，并记录试验数据。应用BP神经网络模型，以台阶高度、煤层厚度、采空区上口宽度、最小抵抗线、孔距、排距、孔间微差时间、煤层坡角、作为输入参数，以抛掷率、爆堆松散系数、最远抛距作为输出参数，将试验数据导入神经网络模型进行训练；训练完成后的神经网络模型可以预测台阶爆破抛掷效果。本发明提出了一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，可准确预测特定工况下台阶爆破抛掷效果，并对爆破方案可行性进行判断。为矿山台阶爆破提供参考，提高抛掷爆破的可靠性。
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公开(公告)号：CN113762394B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111054833.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种爆破块度预测方法，属于爆破块度预测技术领域。本发明首先构建CART决策树模型；然后进行训练样本集重抽样；利用MATLAB脚本语言编写代码计算不同决策树树棵树(Ntree)与模型均方误差(MSE)之间关系；然后对决策树采用GINI系数作为属性分裂的标准，并基于这个标准选择节点；基于节点的训练集，得到不同的决策树，并最终生成第一层随机森林；依据第一层随机森林的训练残差，作为第二层随机森林的训练样本集，生成第二层随机森林；第一层随机森林模型与第二层随机森林模型的输出依次叠加，即可得到双层随机森林预测模型的最终输出，并依此预测爆破块度。本发明相比于传统预测方法具有更高的可靠性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN113587753A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110963541.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种轴向不耦合水间隔装药结构及利用其的光面爆破方法，属于爆破技术领域。本发明的轴向不耦合水间隔装药结构，包括管状水袋I、药卷、管状水袋II、炮泥、导爆索；炮孔的底部放置管状水袋I，管状水袋I前端连接药卷，药卷前端连接管状水袋II，管状水袋II前端由炮泥做填塞，整个炮孔由导爆索贯穿至药卷的底部。光面爆破方法的整体步骤为主爆孔先爆，光爆孔再爆，主爆区内：远离光爆孔的最外层的一列先爆，然后剩下的主爆孔再同时起爆，光爆孔：自中心依次向两侧起爆。本发明可大幅降低爆破振动，对被保留岩体的损伤小，同时振动小、破坏少，对预留岩体扰动小、形成的边坡稳定性好、效果好、同时能减少爆破粉尘的产生等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762394A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111054833.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种爆破块度预测方法，属于爆破块度预测技术领域。本发明首先构建CART决策树模型；然后进行训练样本集重抽样；利用MATLAB脚本语言编写代码计算不同决策树树棵树(Ntree)与模型均方误差(MSE)之间关系；然后对决策树采用GINI系数作为属性分裂的标准，并基于这个标准选择节点；基于节点的训练集，得到不同的决策树，并最终生成第一层随机森林；依据第一层随机森林的训练残差，作为第二层随机森林的训练样本集，生成第二层随机森林；第一层随机森林模型与第二层随机森林模型的输出依次叠加，即可得到双层随机森林预测模型的最终输出，并依此预测爆破块度。本发明相比于传统预测方法具有更高的可靠性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN113051717A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110246520.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种爆破时最大单响药量的确定方法，属于爆破工程技术领域。本发明根据矿山充填情况制作胶结充填体试件，采用SHPB冲击试验得到分级尾砂胶结充填体质点弹性变形阶段的最大动态抗压强度σemax和分级尾砂胶结充填体质点完全破坏时的最大动态抗压强度σpmax，基于一维应力波传播公式与现场监测回归的萨道夫斯基公式联合，确定不同强度充填体稳定区、损伤区和破坏区对应的最大段同响药量。
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公开(公告)号：CN113051717B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110246520.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种爆破时最大单响药量的确定方法，属于爆破工程技术领域。本发明根据矿山充填情况制作胶结充填体试件，采用SHPB冲击试验得到分级尾砂胶结充填体质点弹性变形阶段的最大动态抗压强度σemax和分级尾砂胶结充填体质点完全破坏时的最大动态抗压强度σpmax，基于一维应力波传播公式与现场监测回归的萨道夫斯基公式联合，确定不同强度充填体稳定区、损伤区和破坏区对应的最大段同响药量。
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公开(公告)号：CN114001605A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111399791.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种隧道掘进的光面爆破方法，属于爆破工程技术领域。本方法采用轴向不耦合水间隔聚能爆破的周边光爆孔装药结构，先确定隧道掘进掌子面的主爆区和边缘引爆区，在主爆区的中心开设主爆中心孔，以主爆中心孔为中心对称开设若干个大直径空孔，在大直径空孔外侧且以主爆中心孔为中心对称开设若干层主爆孔，在边缘引爆区开设若干个周边光爆孔；在主爆区的主爆中心孔和主爆孔内装入轴向不耦合主爆孔装药结构，在周边光爆孔内装入轴向不耦合水间隔聚能爆破的周边光爆孔装药结构；依次逐孔引爆主爆中心孔、主爆孔和周边光爆孔。本发明聚能槽形成的射流及水袋在爆破中产生“水楔”效应促进岩石的初始裂纹扩展，形成水雾降低爆破中的粉尘浓度。
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公开(公告)号：CN113569487A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110881576.3
申请日：2021-08-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，属于爆破工程领域。该方法包括：根据实际工况设计模型试验，开展不同组别下试验，并记录试验数据。应用BP神经网络模型，以台阶高度、煤层厚度、采空区上口宽度、最小抵抗线、孔距、排距、孔间微差时间、煤层坡角、作为输入参数，以抛掷率、爆堆松散系数、最远抛距作为输出参数，将试验数据导入神经网络模型进行训练；训练完成后的神经网络模型可以预测台阶爆破抛掷效果。本发明提出了一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，可准确预测特定工况下台阶爆破抛掷效果，并对爆破方案可行性进行判断。为矿山台阶爆破提供参考，提高抛掷爆破的可靠性。
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