公开(公告)号：CN108415815B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201810077200.5

申请日：2018-01-26

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  徐玉强 ,  李凌宇 ,  刘英莉 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明涉及一种APP软件运行数据异常判断方法，属于APP软件运行检测领域。本发明方法为：将APP软件运行数据集作为输入，基于系统日志对APP软件运行数据集进行标记，基于SVM的APP软件运行数据集中数据异常判断，输出判断结果。本发明将手机日志信息与SVM算法相结合，有助于更准确的判断APP应用程序数据信息是否存在异常；本发明对SVM的相关参数进行优选，有助于提高判断的准确率；本发明对SVM的训练数据集进行扩充，有助于提高判断的准确率。

公开(公告)号：CN108415815A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810077200.5

申请日：2018-01-26

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  徐玉强 ,  李凌宇 ,  刘英莉 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: G06F11/34

CPC classification number: G06F11/3452 ,  G06F11/3476 ,  G06F2201/865

Abstract: 本发明涉及一种APP软件运行数据异常判断方法，属于APP软件运行检测领域。本发明方法为：将APP软件运行数据集作为输入，基于系统日志对APP软件运行数据集进行标记，基于SVM的APP软件运行数据集中数据异常判断，输出判断结果。本发明将手机日志信息与SVM算法相结合，有助于更准确的判断APP应用程序数据信息是否存在异常；本发明对SVM的相关参数进行优选，有助于提高判断的准确率；本发明对SVM的训练数据集进行扩充，有助于提高判断的准确率。