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公开(公告)号：CN109273095B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810962426.3
申请日：2018-08-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种模型的推广构造方法，尤其是一种基于SI传染病模型的推广构造方法。其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；本发明不仅直观的可以看到传染病在人群中传播的模型表达，更利用了随机数将传染病传播概率以及发病概率与随机数相结合，为基于SI传染病模型的推广构造方法提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN109273095A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810962426.3
申请日：2018-08-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种模型的推广构造方法，尤其是一种基于SI传染病模型的推广构造方法。其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；本发明不仅直观的可以看到传染病在人群中传播的模型表达，更利用了随机数将传染病传播概率以及发病概率与随机数相结合，为基于SI传染病模型的推广构造方法提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN117332317B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311372795.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，且公开了一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法，包括数据收集读取模块、网络模型读取运算模块以及数据试验模块，网络模型包括有三个模块，分别为ECA模块、ECA‑ResNet模块和LSTM模块。该注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法通过将残差网络与注意力机制结合起来，有效的提取出了脑电信号中频率、空间，维度中与脑电信号中情绪识别相关的深度信息，然后将所提取到的深度信息通过LSTM，网络提取其中的时间维度信息，并进行最终的分类，在DEAP数据集唤醒维和效价维二分类准确率分别达到了97.15％和96.13％，唤醒－效价维四分类准确率达到了95.96％，SEED数据集积极－中性－消极三分类准确率达到96.64％。
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公开(公告)号：CN117272087A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311196237.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G05B13/02
Abstract: 本发明涉及质量控制方法领域，具体为一种基于FCM‑ANFIS算法的控制图模式识别系统，系统使用权限管理模块，用于对所有系统使用人员进行区分并分配不同职能；数据收集存储模块，用于对所有检验数据按特征进行提取及分类，得到处理后的检验数据；数据分析处理模块，用于对检验数据进行大量数据分析，得到分析结果；模型管理模块，用于对CCPs系统进行存储和调用；数据应用模块，基于所述分析结果将其与对应模式进行匹配，对异常模式进行检验和筛选，本发明包含系统使用权限管理模块、数据收集存储模块、数据分析处理模块、模型管理模块和数据应用模块，提供对信息化处理平台开展落实与培训、整合资源、扩展应用和定期更新维护工作，最终实现生产过程质量控制的目标，从而解决现有控制图模式识别系统易受干扰，实时性差，精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109065179B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810961655.3
申请日：2018-08-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明涉及一种新型模拟方法，尤其是一种疾病传染过程的空时动态模拟方法。首先，建立每个个体的信息库；其次，建立每个个体的移动坐标信息库；然后，判断患病状态是否达到了传染门限和治愈门限，如果达到要求，则传染或治愈，最后，治愈个体移出系统，不再参与系统中的各个部分运作。本发明既可以对整体的传染方法进行模拟，也可以对不同个体的状态进行设定，通过蒙特卡洛法对每个个体的状态进行模拟，解决单一模型只能对所有数据进行模拟且不能控制元素的问题，为疾病的动态模拟提供了一种新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108897775A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810554889.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种基于感知哈希的快速图像识别系统及方法，属于图像识别技术领域。包括输入模块、尺寸处理模块、色彩调整模块、DCT模块、均分模块、缩减模块、加速处理模块、感知哈希计算模块、对比模块和输出模块。这个发明的优势以及意义在于，在最初的图像输入之后，运用KMEANS算法对所得汉明矩进行加速计算，之后用感知哈希算法进行处理，接着与所有图片库进行相互比较，解决了单一进行感知哈希算法计算时费时费力效率不高的问题，为图像之间的相似搜索提供了新的更有效率的算法。
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公开(公告)号：CN117450567A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311545282.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热电热自动切换控制阀，包括壳体，所述壳体的顶部固定连接有水箱，本发明在使用时，可利用温度感应体对太阳能光热的灵敏感应，从而当光热温度足够时，温度感应体体积增大并推动活动板克服复位弹簧的阻力向右移动，磁铁向右移动可吸附铁球同步向右移动，并带动空心球移动至导水管的底端右侧处，从而使得水箱中的冷水通过导水管和连通管进入隔板的左侧，并经光热加热后，由连接管、三通接头和出水管中流出，反之，当光热温度不够时，通过按压杆与正负电极贴合，从而接通电热系统，并对冷水进行电加热，从而既能实现光热与电热的自动切换，且同时保证了供暖的稳定性。
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公开(公告)号：CN109471881A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810838973.0
申请日：2018-07-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于时空扫描的网络舆情预警监测方法，属于舆情预警与监测技术领域。获取每个网络账户的ID；以每一个网络账户ID作为一个单独的监测点，将网络账户ID信息存放于数据库；以时间节点统计各网络账户的接收与发送数据量；以账户间发送数据量来确认个账户之间的数据关系距离；统计生成全局数据量矩阵；根据账户信息与时间节点统计的数据量来生成各账户间的距离矩阵；控制参数确定扫描范围；计算扫描区域内的对数广义似然比，对每次数据存放入数据库；判断是否扫描完成，若未完成则继续扫描，若完成则对所有时空扫描数据进行处理分析；对所有时空扫描数据降序排序，分析排序后数据信息得出疑似爆发的网络账户与关联账户。
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公开(公告)号：CN117967535A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311540814.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及地热发电技术领域，且公开了一种地热能循环发电装置，包括蒸汽管，所述蒸汽管的顶部和底部均设有法兰盘，所述蒸汽管的一侧设有壳体，所述壳体正面的顶部通过合页交接有活动板，所述壳体的内部呈中空状，所述壳体底部的一侧开设有通槽，所述震动结构可以与循环结构相配合使用，本发明提供的具有循环结构，循环结构可以对蒸汽管道内的热能进行进一步的利用转化并且还可以当做另一个驱动结构控制震动结构的启动，循环结构通过连接管将蒸汽管内上升的热气引流一部分到壳体内，引流的热气流会通过推块控制转盘进行旋转发电，这样除了热能发电还可以将管道中移动的热能引流一部分出来加以利用形成机械能发电。
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公开(公告)号：CN117332317A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311372795.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，且公开了一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法，包括数据收集读取模块、网络模型读取运算模块以及数据试验模块，网络模型包括有三个模块，分别为ECA模块、ECA‑ResNet模块和LSTM模块。该注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法通过将残差网络与注意力机制结合起来，有效的提取出了脑电信号中频率、空间，维度中与脑电信号中情绪识别相关的深度信息，然后将所提取到的深度信息通过LSTM，网络提取其中的时间维度信息，并进行最终的分类，在DEAP数据集唤醒维和效价维二分类准确率分别达到了97.15％和96.13％，唤醒－效价维四分类准确率达到了95.96％，SEED数据集积极－中性－消极三分类准确率达到96.64％。
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