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公开(公告)号：CN111125911A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911355773.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于分区双层网络的语言竞争微观仿真模型的建模仿真方法，本发明改进了基于agent社会圈子网络建模方法，构建了具有远程弱连接关系的社会网络，能够描述城镇化背景下区域人口流动和通讯连接导致的社会网络弱关系增强趋势。不同人群语言演化机制上除考虑语言地位和语言人口比例的影响外，引入了双语者对单语者向双语者转变的影响力和语言态度对语言选择行为的影响新机制。给出了改进的agent语言水平和垂直传播模型，传播模型综合考虑了语言地位、语言密度、语言态度、双语者对单语者的影响力和远程连接权重等因素。
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公开(公告)号：CN105488520A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510822478.7
申请日：2015-11-24
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/00536
Abstract: 本发明涉及基于多分辨奇异谱熵和SVM的泄漏声发射信号识别方法，属于声发射信号模式识别技术领域。本发明包括步骤：首先采用数字声发射系统进行实验数据采集，分别采集敲击、砂纸和断铅3种模拟声发射信号；然后对采集的声发射信号分别进行小波多尺度分解；再求得每一层的奇异谱熵，将其组成一个特征向量；最后将特征向量分为训练集和测试集，训练集用于训练得到支持向量机分类器参数，用训练好的分类器对测试集进行分类测试，其结果就是对不同声发射信号的分类识别。本发明采用小波多尺度分解和多分辨奇异谱熵相结合的特征提取方法可以很好地描述各类样本的特征，采用SVM的识别方法对声发射信号的识别率更高。
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公开(公告)号：CN104866651A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212556.1
申请日：2015-04-29
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于agent网络人工社会模型的建模仿真方法，属计算机仿真技术领域。本发明首先对网络进行初始化，再基于社会圈子理论在糖域模型的地图上建立熟人圈子网络及朋友圈子网络；然后基于财富量的多少建立不同层次的人口，将空间中的个体按财富量多少划分为三类不同阶层的个体；接着个体移动并且寻找资源；然后个体通过移动和财富获取方式进行移动和财富累积；再加入出生率、死亡率以及社会移动人口；判断个体财富是否发生变化，再通过网络的结构参数的计算，模拟网络演化过程；最后对社会人口的财富变化建模仿真。本发明为缓解严重的社会贫富分化问题提供借鉴模型，为政府制定措施缓解贫富分化提供初步的理论依据。
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公开(公告)号：CN114595694A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111125058.5
申请日：2021-09-25
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种情感分析模型训练方法，包括：获取原始训练样本集；将所述原始训练样本集输入BT文本增强模块，得到第一训练样本集；将所述原始训练样本集输入EDA文本增强模块，得到第二训练样本集；将所述第一训练样本集和所述第二训练样本集输入到筛选融合模块，得到第三训练样本；将所述第三训练样本集输入到卷积神经网络模块，对所述卷积神经网络模块进行训练，得到所述情感分析模型。本申请实施例可以利用较小数据对模型进行训练，能达到大数据集对模型的训练效果。
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公开(公告)号：CN112364750A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011224789.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度梯度的瞳孔定位方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取原始虹膜图；S2、画出步骤S1所述虹膜图的灰度直方图；S3、以灰度直方图的第一个低谷为阈值点，将虹膜图二值化；S4、用Canny算法检测瞳孔边缘；S5、用种子填充算法填充瞳孔区域，以去掉瞳孔内光斑；S6、对图像做一次开运算，以消除睫毛的影响；S7、用Canny算法检测瞳孔边缘；S8、查找瞳孔轮廓并画出此轮廓；S9、得到瞳孔定位图；本发明所提供的基于灰度梯度的瞳孔定位方法，不仅能有效消除光斑、睫毛和眼帘带来的影响，而且可准确找到瞳孔边界，做到精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217100A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410354563.0
申请日：2014-07-24
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于agent社会圈子网络的语言竞争模型的建模仿真方法，属于计算机仿真领域。本发明首先基于社会圈子理论建立语言交流网络；然后设置不同人口比例的语言种类；接着建立语言传播概率模型；再加入出生率、死亡率以及社会移动人口；最后利用建立的社会圈子网络对语言的竞争传播进行建模仿真。本发明可以统计多种实际社会网络特征的方法，可以灵活描述大规模社会网络耦合演化的机理；个体网络规模由于社会半径的不同而产生差异、聚类系数较高并且规模随时间动态变化；人口流动会改变圈子内部的强连接关系，同时也会改变圈子间的弱连接；可以表达人们社会交往圈子和社会网络复杂的社群和层次结构的异质性。
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公开(公告)号：CN105469049A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510822523.9
申请日：2015-11-24
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度形态分解能谱熵和支持向量机的泄漏声发射信号识别方法，属于声发射信号模式识别领域。本发明首先采用数字声发射系统进行实验数据采集；对采集的模拟泄漏声发射信号进行多尺度形态分解，分别计算其在不同尺度上的谱能量，并计算能谱熵值；再计算每一尺度所占能谱熵的比例，将其组成特征向量；最后利用支持向量机对特征向量进行训练和测试。本发明可以同时区分敲击、砂纸、断铅信号，且识别正确率很高，可实现自动分类；通过求声发射信号的多尺度分解能谱熵值，并分别求取每一尺度所占能谱熵的比例，能较好的反映声发射信号状态信息，可以将其作为声发射信号的特征向量。
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公开(公告)号：CN104834682A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510176822.X
申请日：2015-04-15
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种具有词汇结构的复杂agent网络的语言竞争模型的建模仿真方法，属于计算机仿真领域。本发明首先根据社会圈子理论建立动态语言交流网络；在此基础上，置入两种单语人口，并为两种语言设定语言地位；设定个体的整数字串及其内部词汇结构并分配流动人口比例；为个体设定出生比例、死亡比例以及语言遗传比例；根据语言交流模型模拟个体之间词汇的学习和遗忘；最后调整模型中的社会语言地位、社会半径、双语遗传概率以及语言学习率参数来观察个体语言掌握的情况。本发明可以灵活描述大规模社会网络耦合演化的机理；反映出不同语言者通过交流和竞争实现语言内部微观结构演化涌现所表现出的不同语言类型之间的宏观竞争态势。
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公开(公告)号：CN110852088B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910978180.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种考虑语言态度和双语教学的语言竞争模型的建模仿真方法，属于计算机仿真领域。本发明通过改进社会圈子网络模型，在个体语言水平和垂直传播模型中考虑了语言态度对词汇学习和遗忘的影响，增加教师节点的星型教学网络，开展双语教学，研究语言态度和双语教学作为调控政策条件下系统的语言竞争动力学特性，即在不同初始政策调控下，系统的长期演化趋势。仿真实验表明，改变语言态度和开展双语教学可以很好地使弱势语言以双语的形式保留下来，并能从社会网络角度给出一种定量解释，为进一步研究拯救濒危语言提供了一个可行的方法和计算实验平台。
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公开(公告)号：CN112364904A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011195929.6
申请日：2020-10-31
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机抽样的模型剪枝方法，属于模型剪枝技术领域。该方法首先收集需要识别的图像样本，然后利用图像预处理技术对图像进行尺寸调整及归一化操作，制作成训练集和测试集。最后在基于L1范数的卷积核剪枝基础上提出一种基于随机抽样的模型剪枝方法，可以在无需人工干预的情况下自动完成模型的剪枝操作，寻找最佳匹配结构。本发明针对模型规模较大的神经网络剪枝效果更佳显著，可以显著加快模型剪枝的效率。
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