公开(公告)号：CN114533086B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210159354.5

申请日：2022-02-21

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨俊 ,  郑进港 ,  沈韬 ,  高思恒 ,  吴俊会 ,  王粲 ,  刘欣怡

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明涉及一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法，属于神经信息解码技术领域。本发明使用巴特沃斯带通滤波器获得脑电信号的目标频段，然后使用CSP算法对目标频段进行空域滤波，并将数据做标准化处理，再通过连续小波变换得到信号的时频能量图，时频图作为卷积神经网络的输入，最终得到该段信号的分类结果。本发明可以作为一种结合时间，频率，空间信息的运动想象脑电解码策略，所提出的空域滤波特征提取方法以及卷积神经网络模型搭建为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路。

公开(公告)号：CN117726861A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311714521.9

申请日：2023-12-13

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 王粲 ,  宋耀莲 ,  刘毅 ,  刘欣怡

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7的口罩检测算法，该算法利用YOLOv7的优秀目标检测能力，并通过改进其损失函数以提高检测精度和收敛速度。同时，结合注意力机制进一步增强算法的检测能力，能够实时精准地检测图像中的人物是否佩戴口罩，从而实现自动化的口罩检测。本发明的口罩检测算法在检测精度上与检测速度上均取得了较好的表现，具有较高的实用性和推广性。本发明的研究成果可以应用于各种场合，如医院、机场、地铁等公共场所，实现自动化的口罩检测，提高口罩佩戴率，降低疫情的传播风险。该算法可以为口罩检测的自动化实现提供有力的支持，对于公众健康安全具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN114533086A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210159354.5

申请日：2022-02-21

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨俊 ,  高思恒 ,  沈韬 ,  吴俊会 ,  郑进港 ,  王粲 ,  刘欣怡

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明涉及一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法，属于神经信息解码技术领域。本发明使用巴特沃斯带通滤波器获得脑电信号的目标频段，然后使用CSP算法对目标频段进行空域滤波，并将数据做标准化处理，再通过连续小波变换得到信号的时频能量图，时频图作为卷积神经网络的输入，最终得到该段信号的分类结果。本发明可以作为一种结合时间，频率，空间信息的运动想象脑电解码策略，所提出的空域滤波特征提取方法以及卷积神经网络模型搭建为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路。