一种硬碳材料的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN116395667B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310386088.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种硬碳材料的制备方法及其应用,本发明提供的硬碳材料的制备方法包括如下步骤:将沥青在机械球磨机中进行球磨,得到沥青粉,沥青粉粒径为100‑500目;将所得沥青粉放入等离子体球磨机中进行预处理,得到掺杂沥青粉;所述预处理方法为:球磨转速900‑1500rpm,球磨时间为1‑6h;将得到的掺杂沥青粉在氩气气氛下进行高温碳化,得到硬碳材料,所述碳化温度为1000‑1500℃,碳化时间为2‑6h。采用等离子体球磨进行沥青制备硬碳的掺杂预处理,通过调控等离子球磨参数,可以调控掺杂元素和掺杂量,从而更好的生产硬碳,给钠离子电池提供更高的初始容量、更高的首圈充放电效率和更强的容量稳定性。

    一种低温制备碳载铱纳米团簇催化剂的方法

    公开(公告)号:CN117626312A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311493108.4

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种低温制备碳载铱纳米团簇催化剂的方法,属于纳米催化剂技术领域。本发明将碳载体超声分散到去离子水中得到碳载体悬浮液;将铱前驱体和聚乙烯吡咯烷酮加入到碳载体悬浮液中分散均匀,然后超声处理30~60min得到混合溶液;将混合溶液加入到高压釜中,通入氢气,在温度10~75℃下反应0.2~50h,冷却至室温,释放氢气,反应产物经去离子水清洗,真空干燥即得碳载铱纳米团簇催化剂。本发明利用氢气在低温下将铱化合物分子还原成Ir金属纳米团簇并负载到碳载体上制备成碳载非晶态铱纳米团簇催化剂,暴露出众多低配位原子,具有极高的表面积与体积比、反应活性和原子利用率。

    一种碳负载双金属单原子及双金属合金粒子的催化剂制备方法

    公开(公告)号:CN117410509A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311377164.1

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种碳负载双金属单原子及双金属合金粒子的催化剂制备方法,属于碳载催化剂技术领域。本发明将多孔碳加入到硝酸溶液中活化,在空气氛围中研磨得到活化多孔碳粉;将具有过渡金属M‑N4配位结构的铵盐溶液加入到活化多孔碳粉悬浮液中超声处理,再置于温度60~80℃下搅拌反应吸附10~15h,得到负载过渡金属铵盐的多孔碳粉;将具有Pt‑N4配位结构的铵盐溶液加入到负载过渡金属铵盐的多孔碳粉悬浮液中超声处理,然后在室温下搅拌反应吸附10~24h,再经液氮冷冻干燥得到固体复合物;固体复合物置于氮气氛围中匀速升温至730~850℃退火处理40~120min,自然冷却至室温,得到碳负载双金属Pt和M的单原子及双金属PtM核壳纳米粒子催化剂,该催化剂具有较高的活性和耐久性。

    一种高速公路危险路段车速动态管理预警方法

    公开(公告)号:CN104157156B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410385488.4

    申请日:2014-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种高速公路危险路段车速动态管理预警方法,属于高速公路交通安全管理技术领域。本发明首先在路段危险点的上游200m的路侧或中央隔离带布设1套交通流检测系统、1套车辆超速抓拍系统,分别对通过该断面的各车道车辆地点速度、车型、车牌、流量和密度信息进行检测;同时交通流检测系统、车辆超速抓拍系统分别将采集的数据传送到交通监控中心,交通监控中心再通过高速公路危险路段车速动态管理预警方法对数据进行处理;然后交通监控中心将处理后得到的预警信息发布给布设在路段危险点的上游100m的断面上的1套VMS系统;最后VMS系统发布预警信息。本发明实现了用现代信息技术对高速公路危险路段的超速车辆实时预警。

    一种利用BP神经网络的煤气计量方法

    公开(公告)号:CN101319925A

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200810058669.0

    申请日:2008-07-11

    Abstract: 本发明是一种利用BP神经网络(技术)的煤气流量计量方法。选用三层BP神经网络为原型,建立一个三层BP神经网络模型对煤气流量进行预测,主要分以下三个步骤:1)样本数据采集:选出历史准确的结算数据(包括温度、压力、差压和流量)为样本;2)BP网络训练:将步骤1)中的样本数据输入到三层BP网络中,对网络进行训练,将网络输入的煤气流量值与对应的样本值进行对比,直到网络训练的均方误差达到要求,确定网络的重要参数:权值和阈值;3)煤气流量计量:在生产预测时,将采集的煤气温度、压力和差压输入到步骤2)训练好的BP网络中,即可预测出煤气流量值。本发明将神经网络技术应用于煤气流量计量中,解决了流量补偿不确定性问题。

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