公开(公告)号：CN105640505B

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201610020583.3

申请日：2016-01-13

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨承志 ,  何慧敏 ,  刘贺 ,  张兴超 ,  杨彪

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于AR模型谱估计的脉搏信号随机噪声去噪方法，属信息科学与医学融合领域。本发明首先将采集到的脉搏信号分为长度相同的两段，计算信号的功率信噪比，建立随机噪声信号的模型，设计随机噪声信号；分别给两段信号补零使其长度为N，对补零后信号进行傅里叶变换保留其相位谱；对补零后信号，建立AR模型，估计其功率谱；对噪声信号补零，使其长度亦为N，再估计其功率谱；用混合信号的功率谱减去噪声信号的功率谱，得到有效信号的功率谱，结合去噪前混合信号的相位谱，通过变换得到时域脉搏有效信号。本发明在明显去除了随机噪声的基础上又没有降低信号分辨率及保真度，去噪效果很好。

公开(公告)号：CN105640505A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201610020583.3

申请日：2016-01-13

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨承志 ,  何慧敏 ,  刘贺 ,  张兴超 ,  杨彪

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T5/002 ,  A61B5/02 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/725 ,  G06T5/10 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/20056 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明涉及一种基于AR模型谱估计的脉搏信号随机噪声去噪方法，属信息科学与医学融合领域。本发明首先将采集到的脉搏信号分为长度相同的两段，计算信号的功率信噪比，建立随机噪声信号的模型，设计随机噪声信号；分别给两段信号补零使其长度为N，对补零后信号进行傅里叶变换保留其相位谱；对补零后信号，建立AR模型，估计其功率谱；对噪声信号补零，使其长度亦为N，再估计其功率谱；用混合信号的功率谱减去噪声信号的功率谱，得到有效信号的功率谱，结合去噪前混合信号的相位谱，通过变换得到时域脉搏有效信号。本发明在明显去除了随机噪声的基础上又没有降低信号分辨率及保真度，去噪效果很好。