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公开(公告)号：CN119206327A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411258488.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种结合旋转自监督和CLIP指导的长尾图像分类的联邦学习方法，属于长尾联邦学习领域。首先，本发明通过使用旋转自监督学习来指导本地客户端地训练，减少长尾数据对模型特征提取器造成的影响并使模型更好地学习图像的特征。其次，本发明利用预训练的CLIP对旋转之后的图像进行指导，将CLIP中丰富的知识转移到客户端模型中，进一步提升模型特征提取器的性能。最后，服务器生成一组使用CLIP指导的类别平衡的联邦特征，用于重新训练聚合后的模型的分类层，以提升全局模型的精度。本发明通过利用旋转自监督和CLIP指导模型训练，有效提高了客户端模型特征提取器提取图像中特征的能力，并缓解了长尾数据造成的影响，提升了最终全局模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN119168018A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411076690.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开一种联邦类别增量学习方法、用户端、服务器及存储介质，所述方法包括：将服务器发送的条件生成对抗网络模型作为用户端的本地模型，然后分为两个阶段对本地模型进行训练：第一阶段为根据当前任务数据和模拟历史任务数据对本地模型进行训练，第二阶段为根据平衡采样后的目标任务数据和模拟历史任务数据对本地模型进行训练，用户端将训练完毕的本地模型发送至服务器，以使服务器对本地模型进行聚合生成目标全局模型。本申请用户端利用条件生成对抗网络模型针对性生成模拟任务数据，有效缓解了增量学习带来的灾难性遗忘，同时利用两阶段训练降低不平衡数据所带来的分类歧视，能够提升最终生成的目标全局模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN205931144U
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201620821819.9
申请日：2016-08-02
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本实用新型提供一种飞轮限速器，属于交通技术领域。本实用新型包括中轴、外轮，中轴外圈安装有棘爪，棘爪起点设有弹簧，棘爪的末端安装可转动的小圆轮，棘爪末端同时固定线的一端，线的另一端通过中轴中心牵引离心重物，中轴上设有控制线及离心重物方向的挡板，外轮包括棘轮和齿圈，棘爪随中轴的运动靠近或远离棘轮。本实用新型解决了因齿圈转速过快而导致中轴的转速加快，起到了限制中轴转速的作用，通过此装置为发电机提供稳定的转速，使得变压器输出恒定电流和电压，减少充电损害，同时达到了很好的限制中轴转速的作用，解决了现有的摩擦限速器对车磨损大及限速不精确的问题。
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公开(公告)号：CN205871959U
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201620369577.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B60R16/033 , B60H1/00
Abstract: 本实用新型涉及一种温控太阳能汽车空调，属于智能交通技术领域。本实用新型太阳能发电装置、温控装置和汽车空调，太阳能发电装置安装在汽车顶部上，温控装置安装在汽车前车厢内；太阳能发电装置包括太阳能板、支架、控制器、反冲二极管和蓄电池，太阳能板通过支架安装在汽车顶部上，控制器安装在太阳能板的下端，控制器一端与反冲二极管连接，另一端与蓄电池连接，蓄电池安装在汽车前车厢内；温控装置安装在汽车空调上并且与蓄电池连接。本实用新型解决了汽车空调必须依靠发动机供电而造成了能源的不必要浪费，和汽车空调无法自动检测室内温度开启空调而影响车内人们舒适度的问题。
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