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公开(公告)号:CN115828059A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211373878.0
申请日:2022-11-04
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/374 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于空‑频图像特征提取与分类的运动想象脑电解码方法,属于运动想象脑电解码技术领域。本发明首先使用巴特沃斯滤波器将原始脑电信号滤波至8‑30HZ的目标频段,再使用快速傅里叶变换将信号由时域转换到频域,然后将多通道的脑电信号进行拼接,生成信号的空‑频能量图,将空‑频图像作为卷积神经网络的输入,最终得到信号的分类结果。本发明所提出的快速傅里叶变换和卷积神经网络构建的框架,为有效解码脑电信息提供了新的方法。