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公开(公告)号:CN107851295A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201680041982.6
申请日:2016-07-14
Applicant: 日本电气株式会社 , 日本电气方案创新株式会社
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06Q10/1091 , G06F15/18 , G06Q10/063 , G06Q50/22 , G16H50/30
Abstract: 根据本发明,信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供,并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有:数据获取装置51,其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据;属性数据生成装置52,其针对雇员中的每个雇员,通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据;模型学习装置53,其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型;有关字段提取装置54,其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段;以及概括装置55,其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。
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公开(公告)号:CN105095616A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410167977.2
申请日:2014-04-24
Applicant: 日本电气株式会社 , 日电(中国)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种数据分析装置、数据分析方法,对于同时对多个目标变量和多个解释变量的关联性进行分析的多重任务型分析,防止预测精度的降低并削减预测规则的数目。具备:存储部,对多个目标变量的实测值即第一实测值、与多个目标变量对应的多个解释变量的实测值即第二实测值、和与预测对象的目标变量对应的解释变量的实测值即第三实测值进行保存;预测规则学习部,用第一实测值和第二实测值,对由与多个目标变量共通关联的解释变量所表达的预测规则即共通预测规则、由通过与各目标变量关联的解释变量所表达的不同目标变量的预测规则构成的个别预测规则、由将个别预测规则所包含的预测规则分组化时的针对各组的预测规则构成的组预测规则进行学习。
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