模式的特征选择方法、分类方法、判定方法

    公开(公告)号:CN1653486B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN03804780.2

    申请日:2003-02-27

    CPC classification number: G06K9/623

    Abstract: 特征决定单元(303)使用学习模式存储单元(301)中存储的各学习模式,从特征生成单元(302)生成的大量的候选特征中,决定适合模式识别的特征的组。这时,特征决定单元(303),一边向学习模式中加入有效的噪声,一边在已决定的特征为已知的条件下,按照信息量最大化的基准,决定顺次特征,一边将学习模式在N个集合中适时结合,一边近似地,高速地进行信息量的计算。其结果,可以不需要庞大的学习,而自动生成适合高性能的模式识别的特征组。另外,通过记录集合间的迁移的迁移表(305),高效地进行模式的判定。

    模式的特征选择方法、分类方法、判定方法、程序及单元

    公开(公告)号:CN1653486A

    公开(公告)日:2005-08-10

    申请号:CN03804780.2

    申请日:2003-02-27

    CPC classification number: G06K9/623

    Abstract: 特征决定单元(303)使用学习模式存储单元(301)中存储的各学习模式,从特征生成单元(302)生成的大量的候选特征中,决定适合模式识别的特征的组。这时,特征决定单元(303),一边向学习模式中加入有效的噪声,一边在已决定的特征为已知的条件下,按照信息量最大化的基准,决定顺次特征,一边将学习模式在N个集合中适时结合,一边近似地,高速地进行信息量的计算。其结果,可以不需要庞大的学习,而自动生成适合高性能的模式识别的特征组。另外,通过记录集合间的迁移的迁移表(305),高效地进行模式的判定。

    模式匹配方法、模式匹配系统和模式匹配程序

    公开(公告)号:CN101189640A

    公开(公告)日:2008-05-28

    申请号:CN200680019462.1

    申请日:2006-05-25

    Inventor: 今冈仁

    CPC classification number: G06K9/00288 G06K9/6234 G06K9/6255

    Abstract: 本发明公开了一种模式匹配方法和模式匹配系统。变异图像生成装置生成相对于正规化图像具有不同姿态、面部位置和尺寸的多幅变异图像。特征提取装置从多幅变异图像中提取出频率特征。鉴别空间投影装置将频率特征投影在通过线性鉴别分析获得的具有高鉴别能力的鉴别空间上。参照个人比较装置执行参照个人比较以提取出高度鉴别性的特征。利用特征提取装置和鉴别空间投影装置提取出匹配图像的鉴别特征。分数计算装置使用从注册图像获得的鉴别轴和从匹配图像获得的鉴别特征来输出匹配分数。匹配判决装置通过将匹配分数与阈值相比较来确定该个人是否是相同个人。

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