-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1905006B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200610108057.9
申请日：2006-07-27
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种不会丢失声音的信息，且能够高精度去除噪声成分的噪声抑制系统、方法。具有求出噪声平均频谱的机构(2)、根据输入信号与噪声平均频谱求出暂时推定声音的机构(3)、标准模式(4)、以及使用标准模式(4)对暂时推定声音进行修正的机构(5)。
-
公开(公告)号：CN101460996B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN200780020484.4
申请日：2007-01-16
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G10L15/20
CPC classification number: G10L15/065 , G10L2015/025
Abstract: 对多个音素的每个或将声音分割成簇的每个单位，将由声压与特征量的组构成的声音模型存储在声音模型存储部(3)中。当提供输入信号时，由特征量变换部(2)算出特征量和声压，由声压比较部(4)求出输入信号与声音模型之每个的声压比，由距离算出部(5)算出输入信号与声音模型之每个的特征量的距离，由增益算出部(6)根据声压的比与距离的信息，算出增益的值，由声压补正部(7)补正输入信号的声压。
-
公开(公告)号：CN101622660A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200880006579.5
申请日：2008-02-26
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G10L15/02
Abstract: 本发明提供一种语音识别装置、语音识别方法及语音识别程序。本发明的目的在于能够利用较少的计算成本且利用使识别精度高的适当参数进行语音识别。语音模型存储部(7)预先存储具有表现语音特征性质的多个详细度的语音模型。详细度判断部(9)在语音模型存储部(7)存储的语音模型具有的详细度中，选择与输入信号的特征性质最接近的详细度。并且，参数设定部(10)根据选择的详细度来控制语音识别相关的参数。通过该构成，在比较语音模型的较高的详细度和较低的详细度时，在较高的详细度一方对输入信号较为接近的情况下，利用计算成本较低的参数进行语音识别。相反，在较低的详细度的一方对输入信号较为接近的情况下，利用使精度更高的参数进行语音识别。
-
公开(公告)号：CN101460996A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200780020484.4
申请日：2007-01-16
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G10L15/20
CPC classification number: G10L15/065 , G10L2015/025
Abstract: 对多个音素的每个或将声音分割成簇的每个单位，将由声压与特征量的组构成的声音模型存储在声音模型存储部(3)中。当提供输入信号时，由特征量变换部(2)算出特征量和声压，由声压比较部(4)求出输入信号与声音模型之每个的声压比，由距离算出部(5)算出输入信号与声音模型之每个的特征量的距离，由增益算出部(6)根据声压的比与距离的信息，算出增益的值，由声压补正部(7)补正输入信号的声压。
-
公开(公告)号：CN1905006A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200610108057.9
申请日：2006-07-27
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种不会丢失声音的信息，且能够高精度去除噪声成分的噪声抑制系统、方法。具有求出噪声平均频谱的机构(2)、根据输入信号与噪声平均频谱求出暂时推定声音的机构(3)、标准模式(4)、以及使用标准模式(4)对暂时推定声音进行修正的机构(5)。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.013 seconds)
