-
公开(公告)号：CN104714977A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310692697.9
申请日：2013-12-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种实体与知识库项的关联方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取至少一个侯选匹配对，所述侯选匹配对包括待匹配实体和知识库项；根据所述待匹配实体的实体类型特征向量，获取关联模型集合，所述获取的关联模型集合对应的实体类型与所述待匹配实体的实体类型之间满足预设近似条件；通过所述获取的关联模型集合，从所述至少一个侯选匹配对中选择一个侯选匹配对作为实体与知识库项的关联结果。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块和选择模块。本发明能够提高实体与知识库项关联结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN104850531A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410056862.6
申请日：2014-02-19
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明公开了一种建立数学模型的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据第一分类任务的训练样本中的特征值和至少一个第二分类任务的训练样本中的特征值，对初始特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型；其中，第二分类任务是与第一分类任务相关的其它分类任务；根据所述目标特征提取模型，分别对第一分类任务的每个训练样本中的特征值进行处理，得到所述每个训练样本对应的提取特征值；将所述每个训练样本对应的提取特征值和标签值组成提取训练样本，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型；将所述目标分类模型和所述目标特征提取模型组成第一分类任务的数学模型。采用本发明，可以提高建模的准确性。
-
公开(公告)号：CN104714953A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310681366.5
申请日：2013-12-12
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种时序数据的模体识别方法和装置，属于时序数据分析领域。包括：将需要分析的时序数据分割成至少两个数据子序列，将每个数据子序列转化为符号子序列；对符号子序列进行随机投影，记录投影的每个符号子序列与投影的其他符号子序列在投影位置上具有相同符号的次数；将记录的次数中超过阈值的次数所对应的两个数据子序列间的距离小于第一预设距离的两个数据子序列作为识别出的标准模体；对每个预设范围内的标准模体进行聚类得到一个中心数据子序列，根据每个预设范围内的标准模体与中心数据子序列计算每个预设范围的方差；缩小阈值，计算记录的次数中超过缩小后的阈值的次数所对应的两个数据子序列与其所在预设范围内的中心数据子序列之间的距离，将距离小于所在预设范围的方差的数据子序列作为识别出的模体。本发明在保证模体识别速度的情况下，可提高模体识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN104714977B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201310692697.9
申请日：2013-12-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种实体与知识库项的关联方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取至少一个侯选匹配对，所述侯选匹配对包括待匹配实体和知识库项；根据所述待匹配实体的实体类型特征向量，获取关联模型集合，所述获取的关联模型集合对应的实体类型与所述待匹配实体的实体类型之间满足预设近似条件；通过所述获取的关联模型集合，从所述至少一个侯选匹配对中选择一个侯选匹配对作为实体与知识库项的关联结果。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块和选择模块。本发明能够提高实体与知识库项关联结果的准确度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.027 seconds)
