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公开(公告)号:CN116484829A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310470808.5
申请日:2023-04-26
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F40/194 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36
Abstract: 根据本公开的实施例,提供了用于信息处理的方法和设备。该方法包括获取用于与目标文本比较的参考文本。该方法还包括基于目标文本和参考文本中的词的相应词性,确定动词相似度。动词相似度指示目标文本是否包括动词和参考文本是否包括动词,或目标文本所包括的动词与参考文本所包括的动词的相似程度。该方法进一步包括至少基于动词相似度,确定目标文本与参考文本之间的第一相似度。以此方式,通过在文本比较中考虑动词相似性,可以有利地提高文本相似性比较的准确性。
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公开(公告)号:CN116501889A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467096.1
申请日:2023-04-26
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/36 , G06F16/23 , G06F40/194 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 根据本公开的实施例,提供了用于信息处理的方法和设备。该方法包括从一个或多个媒体内容确定多个待处理事件,多个待处理事件中的至少两个待处理事件具有事件关系。该方法还包括基于用于构建事理图谱的现有事件集合,从多个待处理事件确定附加事件集合,附加事件集合中的附加事件不同于现有事件集合中的现有事件。该方法进一步包括基于附加事件集合,更新事理图谱。由此,可以实现事理图谱的增量更新,从而提升事理图谱的构建效率。
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公开(公告)号:CN119166773A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411204648.0
申请日:2024-08-29
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 提供了用于处理用户请求的方法和设备。在一种方法中,从多个数据块中选择与用户请求相匹配的一组数据块,多个数据块指示与用户请求相关联的背景知识;基于用户请求和一组数据块,确定用于输入至机器学习模型的提示词;以及基于机器学习模型针对提示词的应答,提供针对用户请求的回答。利用本公开的示例性实现方式,可以选择匹配于用户请求的一组数据块,并获取有关该用户请求的相关背景知识。通过在提示词中包括该相关背景知识,一方面可以利用机器学习模型的自身的大量知识,另一方面可以利用机器学习模型的强大处理能力来分析背景知识,进而提供更为准确的应答。
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