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公开(公告)号：CN102421916A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201080017924.2
申请日：2010-04-21
Applicant: 日本电气株式会社 , 学校法人东京医科大学
CPC classification number: C12Q1/6886 , C12Q2600/112 , C12Q2600/118 , C12Q2600/158 , C12Q2600/178
Abstract: 本发明提供了一种使用新的癌症标志物的癌症评估方法，用于评估在受检者中的癌症发作、临床前期、临床期或预后。选自has-miR-92和has-miR-494的至少一个miRNA在癌症评估中被用作新的癌症标志物。检测在细胞或组织的样品中的癌症标志物，并且，基于癌症标志物的表达水平来评估在样品中的癌症的可能性。根据这种评估方法，通过检测作为癌症标志物的miRNA，变得有可能以良好的可靠性评估在样品中的癌症的可能性。作为检测癌症标志物的方法，优选的是，例如，对于已经固定化的样品使用标记探针来执行原位杂交方法。
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公开(公告)号：CN105579847A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201480051066.1
申请日：2014-08-15
IPC: G01N33/48 , G01N33/483 , C12M1/34
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/00127 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30096
Abstract: 图像获取单元(2020)获取分析图像。分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像。特征值计算单元(2040)根据分析图像计算与细胞核相关的特征值。评价函数获取单元(2060)从评价函数存储单元(10)获取评价函数。评价函数是基于所述特征值计算预测信息的函数。预测信息产生单元(2080)基于根据分析图像已计算的特征值和评价函数获取单元(2060)已获取的评价函数，产生与目标人物相关的预测信息。预测信息是指示目标人物的疾病的预后的预测或目标人物的疾病的恶性程度的预测的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102177435B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN200980140217.X
申请日：2009-10-06
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 本申请公开了组织病理学诊断支持系统，组织病理学诊断支持方法和组织病理学诊断支持程序，其能够在病理诊断中实现高准确性癌症确定。所述组织病理学诊断支持系统包括细胞核均匀性评估机构，用于评估图像中导管区中包含的大量细胞核的均匀性。
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公开(公告)号：CN105579847B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201480051066.1
申请日：2014-08-15
IPC: G01N33/48 , G01N33/483 , C12M1/34
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/00127 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30096
Abstract: 图像获取单元(2020)获取分析图像。分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像。特征值计算单元(2040)根据分析图像计算与细胞核相关的特征值。评价函数获取单元(2060)从评价函数存储单元(10)获取评价函数。评价函数是基于所述特征值计算预测信息的函数。预测信息产生单元(2080)基于根据分析图像已计算的特征值和评价函数获取单元(2060)已获取的评价函数，产生与目标人物相关的预测信息。预测信息是指示目标人物的疾病的预后的预测或目标人物的疾病的恶性程度的预测的信息。
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公开(公告)号：CN102460156B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201080031127.X
申请日：2010-06-03
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N33/48 , G01N21/27 , G01N33/483 , G06T1/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明针对使用病理组织图像分析提高病理诊断中癌鉴别的精度。其包括基质区域/腺管区域检测模块(106)，其用于基于腺管特征信息从生物组织图像检测腺管区域，该腺管特征信息指示生物组织图像中的组织区域中包括的腺管的特征；腺管内细胞核检测模块(107)，其用于基于预设的色素基准提取所检测的腺管区域中包含的细胞核；以及腺管形成评价模块(108)，其用于基于每个腺管中预先确定的基底区域的细胞核的分布状态，计算每个腺管的异型程度。
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公开(公告)号：CN102460156A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201080031127.X
申请日：2010-06-03
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N33/48 , G01N21/27 , G01N33/483 , G06T1/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明针对使用病理组织图像分析提高病理诊断中癌鉴别的精度。其包括基质区域/腺管区域检测模块(106)，其用于基于腺管特征信息从生物组织图像检测腺管区域，该腺管特征信息指示生物组织图像中的组织区域中包括的腺管的特征；腺管内细胞核检测模块(107)，其用于基于预设的色素基准提取所检测的腺管区域中包含的细胞核；以及腺管形成评价模块(108)，其用于基于每个腺管中预先确定的基底区域的细胞核的分布状态，计算每个腺管的异型程度。
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公开(公告)号：CN102177435A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200980140217.X
申请日：2009-10-06
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 本申请公开了组织病理学诊断支持系统，组织病理学诊断支持方法和组织病理学诊断支持程序，其能够在病理诊断中实现高准确性癌症确定。所述组织病理学诊断支持系统包括细胞核均匀性评估机构，用于评估图像中导管区中包含的大量细胞核的均匀性。
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