公开(公告)号：CN116432767A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202111665149.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 吴宇 ,  冯璐

IPC: G06N20/00 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本公开涉及信息处理方法、电子设备和可读存储介质。具体地，提出了一种信息处理方法。该方法可以包括获取与多个变量相关联的多个样本以及多个样本中的每个样本的采样参数，每个采样参数与相应样本被配置的权重相关联。该方法还可以包括对多个样本进行重采样，以使被重采样的样本的采样参数相等或使被重采样的样本的采样参数之间的差小于预定阈值。此外，该方法还可以包括基于被重采样的样本，确定多个变量之间的因果关系。以此方式，可以使选择性偏差最小化，以便得到较为准确的因果结果。

公开(公告)号：CN113469363A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202010246058.X

申请日：2020-03-31

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 吴宇 ,  刘春辰

IPC: G06N5/04

Abstract: 本公开涉及用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质。具体地，提出了一种信息处理方法。在该方法中，获取与应用系统中的多个定序数据相关联的多个样本，多个样本中的每个样本包括多个维度，多个维度中的维度对应于多个定序数据中的定序数据。基于多个样本，提供表示多个定序数据之间的因果关系的第一因果结构和第二因果结构，第二因果结构是基于第一因果结构获得的。进一步，提供了用于信息处理的装置、设备和存储介质。利用本公开的示例性实现方式，基于多个样本来提供第一因果结构和第二因果结构，可以以简单并且有效的方式确定因果关系，并且提高因果关系的可信度。

公开(公告)号：CN116484705A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210033656.8

申请日：2022-01-12

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 吴宇 ,  冯璐

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 本公开的实施例提供了一种信息处理方法和电子设备，涉及计算机领域，该方法包括：利用经训练的因果效应模型，确定针对多个目标对象中至少一个目标对象的决策信息，其中在生成经训练的因果效应模型的过程中的目标函数是基于误差期望和决策下的收益期望而被确定的；以及输出至少一个目标对象的决策信息。以此方式，可以通过训练得到因果效应模型，进一步地还可以确定针对至少一个目标对象的决策信息。由于生成因果效应模型期间基于误差期望和决策下的收益期望确定目标函数，使得估计精度和估计准确度都得到了提升。

公开(公告)号：CN113761073A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202010496598.3

申请日：2020-06-03

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 吴宇

IPC: G06F16/28 ,  G06Q50/06

Abstract: 本公开涉及用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质。具体地，提出了一种信息处理方法。在该方法中，获取与应用系统中的多个变量相关联的多个样本，多个样本中的每个样本包括多个维度，多个维度分别对应于多个变量，以及多个变量涉及多个数据类型。基于多个数据类型，从多个样本中确定与多个变量相关联的相关度，相关度表示多个变量中的任意两个变量之间的相关关系。基于相关度和多个样本，提供多个变量之间的因果关系。进一步，提供了用于信息处理的装置、设备和存储介质。利用本公开的示例性实现方式，利用本公开的示例性实现方式，并不限制多个变量的类型。以此方式，可以降低对于输入数据的要求，并且处理来自更多应用系统中的数据。