-
公开(公告)号:CN119582887A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411761606.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 无锡科技职业学院
Abstract: 本发明提供了一种用于IRS通信系统的定向装置,包括天线与信号检测判决电路;所述天线装备在用户设备UE上,采用球形或者椭球形外表面,所述表面由一系列相同的面元组成,每一个面元与信号检测判决电路之间有独立连接。使用本发明装置与相应控制方法,可以快速检测来波方向,依据用户UE与IRS之间辐射的方位角,在IRS与用户UE之间建立数据链路。其中的装置结构可以使UE在接收来自于IRS的信号时具有更高的方向性,避免信号辐射方向误判。
-
公开(公告)号:CN117757196A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311804715.8
申请日:2023-12-26
Applicant: 无锡科技职业学院
IPC: C08L23/26 , C08L83/08 , C08L45/00 , C08K7/26 , C09J123/26 , C09J183/08 , C09J145/00 , C09J11/08 , C09J11/04
Abstract: 本发明提供了一种形状记忆凝胶组合物、制备方法及其应用,该形状记忆凝胶组合物包括以下质量份数的原料组成:改性橡胶30‑45份;改性有机硅10‑20份;增粘树脂15‑45份;老化剂0.2份;催化剂1份;填料0.5‑2份。本申请所揭示的形状记忆凝胶组合物具有优异的粘接性能、拉伸性能、抗冲击性能和耐热性能,可满足电子领域的应用需求。
-
公开(公告)号:CN119623635A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411703669.7
申请日:2024-11-26
Applicant: 无锡科技职业学院
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种自监督神经符号融合的可解释AI推理方法及系统,所述方法包括:S1、自监督学习模块:提取未标注数据的特征信息,获得表示符号知识的特征向量;S2、神经符号融合模块:利用AI智能学习策略,构建深度学习框架,结合奖励函数对特征向量进行训练,获得结构化知识;S3、可解释推理模块:构建基于神经符号融合的可解释的预测模型,获得求解后的推理结果;在对推理结果进行解释的过程中,将复杂的推理过程简化并展现。从而不仅保留了神经网络在处理复杂模式和数据关联上的优势,还引入了符号推理的可解释性和逻辑推理能力,从而提升了整个系统的性能和可解释性。从而使得模型在训练过程中能够同时优化特征表示和逻辑推理。
-
-