公开(公告)号：CN115187880A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210849784.X

申请日：2022-07-20

Applicant: 无锡科技职业学院

Inventor： 周燕萍 ,  吴柏宽 ,  曹英

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的通信光缆缺陷检测方法、系统及存储介质，涉及通信光缆检测技术领域。具体步骤为：获取通信光缆图像；将所述通信光缆图像输入到预先训练好的神经网络模型中，进行缺陷识别，得到缺陷区域标记图像；根据所述缺陷区域标记图像的标记信息判断光缆的缺陷种类及程度。本发明通过神经网络算法进行光缆检测，有效降低了对缺陷识别过程的工作量，所用方法计算量较小，能更好的应用于监测过程；整个过程无需维护人员沿路检测，检测效率，保证维护人员人身安全，同时提高检测准确性。