-
公开(公告)号：CN113570594B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110917887.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本申请涉及一种超声图像中目标组织的监测方法、装置及存储介质，属于医学影像技术领域，该方法包括：从连续的m帧超声图像中确定待监测的目标超声图像，m帧超声图像是对目标组织进行超声扫描得到的；获取目标超声图像中目标组织的组织区域；使用组织区域的图像数据进行曲线演化，以使演化后的曲线与组织区域内的组织边缘重合；基于演化后的曲线，在目标超声图像中显示目标组织的组织边缘；可以解决人工从超声图像中定位目标组织的效率较低的问题；通过曲线演化的方式自动确定目标组织的组织边缘，并在目标超声图像中显示，无需人工识别目标组织，可以提高定位目标组织的效率。
-
公开(公告)号：CN113838028B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111119626.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种颈动脉超声自动多普勒方法，所述方法包括：获取颈动脉超声图像；将所述颈动脉超声图像输入卷积神经网络检测模型提取特征，得到输出特征图；在所述输出特征图上提取预设数量的图像块；并记录每个图像块在所述输出特征图上的位置信息；所述卷积神经网络检测模型基于所述预设数量的图像块得到颈动脉超声图像中的血管角度；所述卷积神经网络检测模型基于所述预设数量的图像块得到颈动脉超声图像中的血管位置；基于得到的血管位置计算得到血管宽度；基于得到的所述血管角度、血管位置和血管宽度，在所述颈动脉超声图像上自动生成取样门。本发明能够在颈动脉超声多普勒检查时简化医生的操作，提高医生的工作效率。
-
公开(公告)号：CN113838028A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111119626.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种颈动脉超声自动多普勒方法，所述方法包括：获取颈动脉超声图像；将所述颈动脉超声图像输入卷积神经网络检测模型提取特征，得到输出特征图；在所述输出特征图上提取预设数量的图像块；并记录每个图像块在所述输出特征图上的位置信息；所述卷积神经网络检测模型基于所述预设数量的图像块得到颈动脉超声图像中的血管角度；所述卷积神经网络检测模型基于所述预设数量的图像块得到颈动脉超声图像中的血管位置；基于得到的血管位置计算得到血管宽度；基于得到的所述血管角度、血管位置和血管宽度，在所述颈动脉超声图像上自动生成取样门。本发明能够在颈动脉超声多普勒检查时简化医生的操作，提高医生的工作效率。
-
公开(公告)号：CN113749690B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111120961.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管的血流量测量方法、装置及存储介质，属于医学影像技术领域，该方法包括：从超声设备在第一工作模式下采集的超声图像中确定目标超声图像，目标超声图像为包括血管的期望截面的超声图像；在确定出目标超声图像的情况下，控制超声设备在第二工作模式下探测血管的血流速度信息；获取目标超声图像中期望截面指示的血管直径；基于血管直径和血流速度信息，确定血管的血流量信息；可以解决现有的血流量测量的结果可能不准确的问题；由于目标超声图像反映的血管直径更加贴近真实值，从而保证血流量测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN111145137B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811302485.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别方法，包括：将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理；通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息；根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉，并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像。本发明用于对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别，此方法安全高效，能够帮助医生提高诊断准确度，更好地辅助医生进行动脉与静脉的识别，进而进一步辅助医生进行静脉穿刺。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111134727B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201811301540.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别的穿刺引导系统，包括：超声图像输入单元，用于输入超声图像，将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理；神经网络模型，用于通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息；超声图像生成单元，根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉，并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像；超声图像显示模块，用于实时显示穿刺针与静脉标记和动脉标记的相对位置图像，以及穿刺参数；穿刺引导单元，根据所述相对位置图像以及所述穿刺参数引导穿刺针进行穿刺。本发明能够对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别，进而辅助医生进行静脉穿刺。
-
公开(公告)号：CN111820948B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910320623.X
申请日：2019-04-20
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及超声图像处理技术领域，具体公开了一种胎儿生长参数测量方法。测量方法包括：获取胎儿至少一个部位的超声图像；根据卷积神经测量模型确定超声图像中待测量部位的分布区域，卷积神经测量模型通过卷积神经网络对已标记的不同胎儿部位的若干超声图像进行训练确定；突出显示待测量部位的分布区域轮廓并进行拟合；通过对待测量部位对应的拟合后的轮廓进行测量，获取不同待测量部位的生长参数。本发明了还提供了一种胎儿生长参数测量系统、超声设备及存储介质。本发明能够利用训练好的卷积神经测量模型自动测量不同胎儿部位的生长参数，提高了测量的准确度，提高了医生的工作效率。
-
公开(公告)号：CN113749690A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111120961.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管的血流量测量方法、装置及存储介质，属于医学影像技术领域，该方法包括：从超声设备在第一工作模式下采集的超声图像中确定目标超声图像，目标超声图像为包括血管的期望截面的超声图像；在确定出目标超声图像的情况下，控制超声设备在第二工作模式下探测血管的血流速度信息；获取目标超声图像中期望截面指示的血管直径；基于血管直径和血流速度信息，确定血管的血流量信息；可以解决现有的血流量测量的结果可能不准确的问题；由于目标超声图像反映的血管直径更加贴近真实值，从而保证血流量测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN112869775A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911202533.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种空化处理方法，包括：获取待测区域的实时超声数据；基于所述实时超声数据，获得所述实时超声数据对应的实时超声图像；获取预设的目标空化值，基于所述目标空化值对所述实时超声图像进行处理，获得第一调整策略，所述第一调整策略包括至少一个空化参数的调整步骤及所述至少一个空化参数的调整步骤中每个步骤对应的所述至少一个空化参数调整值。
-
公开(公告)号：CN111134727A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811301540.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 无锡祥生医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别的穿刺引导系统，包括：超声图像输入单元，用于输入超声图像，将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理；神经网络模型，用于通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息；超声图像生成单元，根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉，并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像；超声图像显示模块，用于实时显示穿刺针与静脉标记和动脉标记的相对位置图像，以及穿刺参数；穿刺引导单元，根据所述相对位置图像以及所述穿刺参数引导穿刺针进行穿刺。本发明能够对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别，进而辅助医生进行静脉穿刺。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.101 seconds)
