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公开(公告)号：CN117394863A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311403458.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种面向众核处理器的压缩感知稀疏重构加速方法。所述方法包括：获取待采样数据的待采样信号，并确定待采样信号的初始稀疏向量；当对待采样信号进行压缩感知时，从内存读取第一测量矩阵和第二测量矩阵，对第一测量矩阵和第二测量矩阵进行张量积运算，生成测量矩阵，其中，测量矩阵为克罗内克结构；根据生成的测量矩阵对初始稀疏向量进行迭代更新，直至满足终止阈值条件，得到目标稀疏向量，以实现待采样信号的压缩感知稀疏重构。采用本方法可以减轻信号处理过程中内存的负担，提高压缩感知的运行效率和数据处理速率，灵活处理数据，具有可扩展性。
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