公开(公告)号：CN119807394A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881511.9

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 周林 ,  王思宇 ,  吴碧伟 ,  郭强 ,  喻金桃 ,  王宇

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/335 ,  G06F16/38

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的事件文本智能标注方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载预训练的事件文本标注模型，事件文本标注模型包括自然语言处理子模型和确定性策略梯度模块，确定性策略梯度模块包括标注决策网络；获取待标注事件文本和待标注事件文本的状态信息，将待标注事件文本输入至自然语言处理子模型进行识别，得到待标注事件文本的文本特征；将文本特征和状态信息输入至标注决策网络进行序列标注决策，确定待标注事件文本的标注决策，基于标注决策对待标注事件文本进行标注。本发明将自然语言处理子模型和确定性策略梯度模块结合，通过预训练不断优化确定性策略梯度模块的标注策略，从而提高事件文本标注的准确性。