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公开(公告)号:CN103116556A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310076740.9
申请日:2013-03-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F12/10
Abstract: 本发明提供了一种内存静态划分虚拟化方法,包括:在进行虚地址转换时,首先查询TLB表,如果虚地址在表中命中,则直接根据TLB中的页表项中的页帧号确定虚地址所对应的机器地址;如果没有命中,则转入TLB的不命中处理流程。在TLB的不命中处理流程中,从虚拟地址获得物理地址,再通过虚拟机控制寄存器中存储的虚拟机地址偏移计算出物理地址对应的机器地址,再将机器地址装填至TLB中。其中,所述虚拟机地址偏移为虚拟机控制寄存器中存放的虚拟机地址偏移量。
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公开(公告)号:CN101452390B
公开(公告)日:2012-03-14
申请号:CN200710094329.9
申请日:2007-11-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种网络引导方法,包括:获取计算机节点的网络地址;根据计算机节点的网络地址得到对应的计算机节点特征标识和对应的网络引导服务器的地址;根据对应的网络引导服务器地址和计算机节点特征标识,调取所述计算机节点的专用配置文件;解析配置文件来得到计算机节点对应的操作系统核心文件的特征标识;根据所述操作系统核心文件的特征标识从所述网络引导服务器上获取对应的操作系统核心文件;执行操作系统核心文件。本发明还公开了一种网络引导系统、系统引导的方法及装置,上述网络引导方法及系统、系统引导的方法及装置配置灵活。
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公开(公告)号:CN109086607A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810779942.2
申请日:2018-07-16
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开一种网络安全设备自主可控度评估方法,采用“基于过程要素和研制团队背景的层次分析法”进行评估内容分析,将产品的研发生产过程视为多个过程,分别进行过程要素分析。从研发过程、核心技术、生产制造、研发人员等方面提出自主可控度的评估体系,包括准入条件、评估内容及权重值、评估工具和环境、评估过程、分值模型、等级划分六部分。本发明能够准确、全面的计算出网络安全设备的自主化程度,评估出网络安全设备国产化率。本评估体系明确了进行自主可控度评估的一级评估内容和权重值,以及每一项一级评估内容包括的二级评估内容和权重值。科学系统、指标明确,可指导对网络安全设备的自主可控度评估。
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公开(公告)号:CN103116556B
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201310076740.9
申请日:2013-03-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F12/10
Abstract: 本发明提供了一种内存静态划分虚拟化方法,包括:在进行虚地址转换时,首先查询TLB表,如果虚地址在表中命中,则直接根据TLB中的页表项中的页帧号确定虚地址所对应的机器地址;如果没有命中,则转入TLB的不命中处理流程。在TLB的不命中处理流程中,从虚拟地址获得物理地址,再通过虚拟机控制寄存器中存储的虚拟机地址偏移计算出物理地址对应的机器地址,再将机器地址装填至TLB中。其中,所述虚拟机地址偏移为虚拟机控制寄存器中存放的虚拟机地址偏移量。
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公开(公告)号:CN101452390A
公开(公告)日:2009-06-10
申请号:CN200710094329.9
申请日:2007-11-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种网络引导方法,包括:获取计算机节点的网络地址;根据计算机节点的网络地址得到对应的计算机节点特征标识和对应的网络引导服务器的地址;根据对应的网络引导服务器地址和计算机节点特征标识,调取所述计算机节点的专用配置文件;解析配置文件来得到计算机节点对应的操作系统核心文件的特征标识;根据所述操作系统核心文件的特征标识从所述网络引导服务器上获取对应的操作系统核心文件;执行操作系统核心文件。本发明还公开了一种网络引导系统、系统引导的方法及装置,上述网络引导方法及系统、系统引导的方法及装置配置灵活。
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公开(公告)号:CN102446131A
公开(公告)日:2012-05-09
申请号:CN201010509137.1
申请日:2010-10-14
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请实施例公开了一种计算节点的定位方法、系统及管理节点,所述方法包括:所述管理节点监测在所述系统中执行的并行作业;当监测到异常并行作业时,确定执行所述异常并行作业的并行计算节点;获取所述并行计算节点的错误信息;根据预先设置的错误优先级的排序信息对所述错误信息进行过滤,并根据过滤的结果定位到相应的计算节点。本申请实施例中通过对海量的错误信息按照优先级排序进行过滤,无需人为分析错误信息,因此可以快速定位到发生错误的根源计算节点,提高了计算节点的定位效率;并且,由于各个计算节点可以将错误信息保存到内存的特定区域,因此所记录的精确错误信息不会因为操作系统故障而消失,保证了计算节点定位的准确性。
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