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发明公开
大规模集群作业异常检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114116392A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111410717.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 无锡恒鼎超级计算中心有限公司

Inventor： 薛巍 , 杨斌 , 邵明山 , 矫志宏

IPC: G06F11/30 , G06K9/62

Abstract: 本发明提供的一种大规模集群的作业异常检测方法，涉及异常检测方法，包括从数据资料库中联合获取作业性能数据；对获取的作业性能数据进行筛选，获得作业I/O的性能数据；对获得的作业I/O的性能数据进行二次筛选，分成若干独立的I/O阶段，获得I/O阶段数据；获取I/O阶段的总吞吐量、持续时间、带宽峰值、带宽众数作为该I/O阶段的特征数据；将I/O阶段的特征数据与历史I/O阶段特征数据进行聚类，判断I/O阶段的特征数据是否异常。本发明通过将将I/O阶段的特征数据与历史I/O阶段特征数据进行聚类，及时发现I/O的性能异常，方便根据判断出的异常类型及时的进行处置解决，以实时对I/O性能进行优化，提升系统资源利用率，提高I/O性能。

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