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公开(公告)号：CN115330039B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210933821.5
申请日：2022-08-04
Applicant: 无锡广盈集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 一种钢铁冶炼所有工序中的碳排放计量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对钢铁冶炼企业的关口用电量数据、钢材产量和生铁产量进行采集，并基于历史数据获取上述数据之间的关联关系；步骤2，基于所述关联关系和实时关口用电量估计当前钢材产量与当前生铁产量；步骤3，获取所述钢铁冶炼企业在冶炼钢铁过程中的所有工序，对于每个工序的碳排放强度进行计算，从而获取所述钢铁冶炼企业的实时总碳排放量。本发明核算过程简便、计算量非常小、核算结果准确，实时性程度高。
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公开(公告)号：CN115330039A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210933821.5
申请日：2022-08-04
Applicant: 无锡广盈集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 一种钢铁冶炼所有工序中的碳排放计量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对钢铁冶炼企业的关口用电量数据、钢材产量和生铁产量进行采集，并基于历史数据获取上述数据之间的关联关系；步骤2，基于所述关联关系和实时关口用电量估计当前钢材产量与当前生铁产量；步骤3，获取所述钢铁冶炼企业在冶炼钢铁过程中的所有工序，对于每个工序的碳排放强度进行计算，从而获取所述钢铁冶炼企业的实时总碳排放量。本发明核算过程简便、计算量非常小、核算结果准确，实时性程度高。
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公开(公告)号：CN118657316A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681505.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 一种基于云‑边‑端架构协同多虚拟电厂的优化调度方法及系统，包括：各边侧控制单元分别获取其管辖范围内端侧分布式资源的状态信息，并根据状态信息分别生成其对应所辖虚拟电厂可调出力曲线后上报至云侧集中调度中心；云侧集中调度中心结合获取的辅助服务市场需求信息及各虚拟电厂可调出力曲线，以调峰调频剩余需求分量最小为优化目标，决策出向各边侧控制单元分配下发的最优调峰调频指令；各边侧控制单元基于其接收到的调峰调频指令，通过构建的虚拟电厂调度优化模型决策出其所辖分布式资源的出力模式指令；端侧分布式资源执行其接收到的出力模式指令，以完成调峰调频联合调度运行。本发明提高了分布式资源的整体利用效率和市场运行效率。
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公开(公告)号：CN118485116A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410519917.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/0499 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统优化配置技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的渔业生产设备电能替代潜力的量化方法。本发明包括如下步骤：S1、构建面向渔业设备的电能替代潜力模型；S2、基于BP神经网络的电能替代潜力预测模型。本发明通过构建电能替代潜力模型，进行数据清洗、归一化及多个影响因素的计算，以形成全面的数据基础；进而利用BP神经网络构建预测模型，通过训练集训练模型并评估其性能，最终输出电能替代量的预测值，并反归一化得到实际值，用于渔业生产领域更科学地制定电能替代策略，促进渔业可持续发展。
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公开(公告)号：CN118154236A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410247182.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种不确定碳价下的工业园区微电网规划方法，包括基于风速数据、太阳辐射数据、用户负荷数据、以及年均碳价，构建各个成本模型，计算微电网的设备成本；构建风力发电机输出模型、光伏发电机输出模型，计算可再生能源出力；然后以工业园区微电网年运行成本最小为目标函数，构建微电网运行模型，并基于电能生产、微电网的碳排放消耗的平衡关系添加约束条件；构建微电网规划模型，并添加规划状态约束、设备模型约束、功率平衡约束。采用自适应遗传算法对微电网规划模型求解，获得微电网的设备规划方案和碳排放量。本发明能够有效协助工业园区规划园区内各种能源使用单位的布局，实现各单位和机组的选址定容，推动工业园区的能源转型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119885855A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411912259.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种考虑多源不确定性的配电网低碳转型规划方法，包括如下步骤：步骤1，根据待规划网架参数及规划运行所涉及的参数，构建低碳转型规划模型的确定性模型；步骤2，构建不确定性模型，获取长期不确定性变量预测值及短期不确定性变量预测值；步骤3，基于步骤1和步骤2，构建低碳转型规划模型；步骤4，采用嵌套生成列约束强化的多目标哈里斯鹰算法求解规划问题；步骤5，输出所有规划解，并根据风险管控目标选择偏好解。本发明针对当前配电网低碳转型规划问题，考虑了可再生能源发电机和CCUS的协调以及可再生能源产出、用户负荷、外部能源价格、碳价格和设备单元部署成本的多源不确定性等因素，能够提高电力可用性和成本优化的规划结果。
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公开(公告)号：CN119623908A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411483802.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多目标随机规划的虚拟电厂参与需求响应方法、装置、设备及介质，属于电力市场技术领域，所述方法步骤如下：为VPP内部各资源进行建模，构建各资源的量化表达式；确定VPP运行的各主体，构建多目标优化函数；将多目标优化函数归一化得到多目标规划函数；获取VPP内部不确定变量的分布特征参数及其权重，将确定性多目标规划函数转换含不确定变量的多目标规划函数，得到多目标随机规划模型；使用商用求解器对多目标随机规划模型进行求解，得到VPP内部各资源参与需求响应的调度参数。本发明通过多目标规划整合VPP各主体诉求，归一化简化为单目标，迭代求解调度平均值，平衡利益，降低求解难度。
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公开(公告)号：CN117709996B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311637731.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供一种基于可调鲁棒优化的聚合负荷参与日前信息处理方法及系统，属于电力负荷计算技术领域，获取基于参与市场调节过程而造成的所属用户损失，单位调节负荷对所属用户的补偿，以及本地的报价系数，电力系统运营商终端获取报价信息，以最小化系统调节成本为目标，生成出清价格和负荷调节量；负荷聚合商终端获取到出清价格和负荷调节量信息后，计算当前收益水平；执行循环迭代，直到某次收益水平满足负荷聚合商终端预设的参数大于等于，迭代完成，输出当前的报价系数、出清价格和负荷调节量的值。本发明既保证了满足未来可能发生最坏情况下的结果可行性，也可以根据既有信息即时调整策略，从而兼顾灵活性达到收益的最优化。
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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN117689134A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310839830.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种面向工业园区综合能源系统的碳配额分配方法，属于碳配额管理领域。本发明的碳配额分配方法，包括以下步骤：采集IES的历史气象数据，包括所在地的光照和风速，以及所供电、气、热负荷的历史负荷数据；对上述的数据集进行分布拟合以及抽样，构建IES典型运行场景，实现年度碳配额的估计并将其分配到每日，以确定IES每日运行碳排放量上限，更好地优化IES的低碳经济运行。
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