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公开(公告)号：CN118468495A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631800.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 , 无锡广盈集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/29 , G06T17/05 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种加载多源空间数据的输电工程设计平台，包括数据采集单元、数据处理单元、特征提取单元、数据标准制定单元、数据融合单元、数据分析单元以及数据存储单元；数据采集单元：负责从不同信源收集空间数据；多源数据兼容性：本发明的关键技术之一是实现多源空间数据的兼容性；平台能够接收和处理来自不同来源的空间数据，包括但不限于正射影像、倾斜摄影模型、激光点云模型、BIM模型和GIM数据等；高精度数据融合：通过先进的算法和技术，实现多源空间数据的高精度融合。这种融合不仅涉及数据的几何配准，还包括属性信息的整合，从而确保融合后的数据具有更高的精度和完整性。
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公开(公告)号：CN118469852A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631799.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 , 无锡广盈集团有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/90 , G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种禁飞区车载全景相机的输电线路720°VR全景融合方法，S1：车载全景相机的安装和数据收集；S2：图像数据的预处理：S21：采用滤波器对收集到的原始图像进行去噪处理，提升图像清晰度；S22：再进行色彩校正；S23：增强图像的亮度和对比度；S3：特征点提取与配准；安全性增强：通过使用车载全景相机和VR全景融合技术，可以实现对禁飞区域内输电线路的全方位监测，从而提高线路安全性；全景融合使得监测更全面、及时，有助于及早发现潜在的故障或安全隐患。提高监测效率：720°全景融合技术使得覆盖范围更广，监测更全面，可以减少漏检或盲区，提高监测效率；这有助于减少线路故障对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN118296958A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460227.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 , 无锡广盈集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于输电工程领域，提供了一种处理多源空间数据的输电工程设计系统，包括数据整合模块，用于对各类多源空间数据进行统一管理和整合；数据分析模块，对多源空间数据进行深入分析；可视化模块，对多源空间数据进行实时渲染并以直观的方式呈现；结果输出与共享模块，用于将分析结果和可视化结果导出以及实现与其他系统的信息共享和交流。本发明提供的处理多源空间数据的输电工程设计系统，采用模块化设计，便于扩展和维护，对每个模块进行优化设计，具有提高数据处理效率、增强数据分析能力、优化数据可视化效果等有益效果。
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公开(公告)号：CN118135358A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410319899.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 , 无锡广盈集团有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/70
Abstract: 本发明属于电缆工程领域，提供了一种基于深度学习的电缆工程工井采集校验方法，包括以下步骤：a.收集工井的图像数据并进行标注；b.建立深度神经网络模型；c.利用已标注的图像数据对模型进行训练；d.将工井图像输入到训练后的模型中，模型自动识别工井图像中的特征信息并进行提取；e.根据提取的特征与预设的标准进行比较，确定工井的状态和类型，对工井质量进行评估。本发明提供的基于深度学习的电缆工程工井采集校验方法，通过使用深度学习算法，实现了对电缆工程工井的自动采集和校验，能够更准确地识别和分析工井的特征，减少人工干预和操作时间，减少人为错误和误差，提高了采集校验的效率，提高了数据的准确性和可靠性。
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