公开(公告)号：CN119207638A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411268436.9

申请日：2024-09-11

Applicant: 无锡学院 ,  江苏省泰州环境监测中心 ,  南京信息工程大学

Inventor： 季焱 ,  吴莹 ,  彭婷 ,  张玲 ,  孔德璇 ,  朱寿鹏 ,  吉璐莹 ,  卢楚翰 ,  张文宏 ,  智协飞

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的大气PM2.5源解析及月尺度预测方法、系统，该方法包括逐日收集大气PM2.5污染物组分浓度X和气象要素M的数据信息，对数据信息进行预处理；基于Auto‑encoder算法，构建基于Auto‑encoder的大气污染物源解析模型，将预处理后的大气PM2.5污染物组分浓度输入到该模型中，得到污染源的相对贡献；构建KAN‑Transformer模型，将预处理后的气象要素数据与得到的污染源相对贡献分别输入到该模型中，通过多步预测得到月尺度的大气PM2.5污染物组分浓度的绝对值。本发明能够捕捉大气污染源组分之间的复杂非线性关系，提高了PM2.5组分来源分析的准确性。