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公开(公告)号：CN117392644A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311281674.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳检测方法及系统，包括：获取驾驶员驾驶过程的视频，并将视频流加载成图像帧；获取驾驶员的眼部长宽比EAR，进行眼部疲劳状态判断，根据眼部长宽比EAR分别对左眼和右眼进行打分，并进行驾驶员睡觉状态判断；计算驾驶员的嘴部长宽比MAR，进行打哈欠状态判定，嘴部长宽比MAR连续三次小于嘴部长宽比MAR阈值，则判定人体处于打哈欠状态，统计预设时间内打哈欠频率，若打哈欠频率超过打哈欠频率阈值，则判定为嘴部疲劳状态；计算驾驶员的的头部姿态的旋转角度，在预设的时间区间内，头部姿态的旋转角度所用时间大于预设的头部姿势时间占比，判定为头部疲劳状态。通过本发明技术方案提升疲劳检测准确率、扩大场景适用范围。
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