公开(公告)号：CN119355368A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411537172.2

申请日：2024-10-31

Applicant: 无锡学院 ,  无锡翼动未来科技有限公司

Inventor： 王彬冰 ,  胡长雨 ,  伍宏泰 ,  陈梦佳 ,  蔡松 ,  徐奔 ,  张丽 ,  杨鹏辉 ,  李智海 ,  张伏青

IPC: G01R23/167

Abstract: 本发明公开了一种基于AD9361芯片的高频信号采集和频谱分析系统，涉及信号测量和频谱分析技术领域，首先，选取天线，用于接收所处环境中的无线电信号。接着，根据带通范围，选择带通滤波器滤除通带外的信号，并保留通带范围内的信号。进一步，将带通信号通过增益为30bBm的功率放大器，提高带通信号的功率。最后，开发AD9361芯片，实现输入信号的模数转换和下变频，得到基带信号。对基带信号取出包络谱，可得到基带信号的正峰值和负峰值。对基带信号求取加权有效值平均功率。本发明还公开了一种基于AD9361芯片的高频信号采集和频谱分析的方法，本发明具有轻便灵活的特点，具有成本低、易于实现、实时性能好、通用性强和操作简单的优势。

公开(公告)号：CN118033637A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410234074.5

申请日：2024-03-01

Applicant: 无锡学院

Inventor： 王泽宇 ,  胡长雨 ,  黄玉玲 ,  潘亮宇 ,  董宇宸 ,  伍宏泰 ,  李智海 ,  杨鹏辉 ,  张伏青

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑FCNN的ISAR成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，利用卷积层，最大化池化层，BN层，激活函数层，反卷积层和残差学习机制等构建ISAR成像的D‑FCNN。网络输入为由二维随机降采样的ISAR回波数据直接成像获得的质量差的初像，网络输出的为聚焦好的目标图像。首先通过卷积层和最大化池化层提取特征，获得数据的抽象表示，利用BN层和ReLU激活函数减少特征数据与输入数据的偏差，通过最大化池化操作对特征数据降维，利用反卷积操作重建特征数据。在没有改变卷积层通道数的前提下在多个尺度上实现同时卷积，提取不同尺度的特征。将初像与网络重建的特征数据在网络输出端求和，得到最终的ISAR成像结果。本发明的成像质量和效率都高于现有的成像方法。