公开(公告)号：CN119721372A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411857645.7

申请日：2024-12-17

Applicant: 无锡学院

Inventor： 王亦君 ,  张露 ,  戴闯 ,  曹晖 ,  孙家栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于CHATGPT的设备运维数据分析和故障预测方法，包括：利用设备传感器采集数据；对数据进行清洗和特征提取，获得自然语言描述；获取和分析自然语言描述，识别故障模式，获得分析结果和维护建议；基于设备历史数据、分析结果和维护建议进行趋势分析，预测输出未来出现的故障。本发明基于ChatGPT的设备运维技术具备智能化的实时故障检测和高度的可解释性，通过自然语言处理，系统能够将复杂的多维度传感器数据转化为易于理解的文本描述，并自动生成维护建议，提高了系统的灵活性和适应性。这种方法提升了运维效率，减少了对人工经验的依赖，使得运维人员能够快速、准确地了解设备状态并采取相应措施。

公开(公告)号：CN119277393A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411526829.5

申请日：2024-10-30

Applicant: 无锡学院 ,  无锡普奥云洲科技有限公司

Inventor： 朱雪金 ,  李沈洋 ,  盛丽娜 ,  杨飏 ,  曹晖

IPC: H04W12/79 ,  H04W12/06 ,  H04W12/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的WirelessHART设备安全接入方法，步骤如下：S1，对每台合法设备提取多个无线射频指纹，建立合法设备指纹库；采用合法设备指纹库对构建的双分支卷积神经网络模型进行训练；S2，网络接入点根据欲入网设备发送的入网请求信号，提取其无线射频指纹信息；S3，网络接入点将得到的射频指纹信息通过路由转发至WirelessHART网络管理器；S4，WirelessHART网络管理器利用双分支卷积神经网络模型对接收到的射频指纹进行身份识别；S5，根据身份识别结果决定是否允许设备入网，并向欲入网设备返回入网响应。本发明能充分利用I/Q两路信号的互补性，提高指纹识别的准确性。