公开(公告)号：CN116132192B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202310171045.4

申请日：2023-02-27

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘苗 ,  徐迪

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，涉及物联网安全技术领域，本发明基于以边缘为中心的认知物联网(Ec‑CIoT)架构，公开了一种使用关联规则挖掘算法来检测共谋SSDF攻击，基于CIoT中存在的大量设备，利用BIRCH算法进行聚类，将某区域内的物联网设备划分成若干个子集群，基于子集群内的物联网设备，将感知报告发送到位于边缘层的子融合中心(S‑FC)，在S‑FC执行FP‑growth算法识别出共谋恶意物联网设备(C‑MIDs)并过滤其感知报告，基于融合中心(FC)对接收到的感知报告进行数据融合并做出全局决策，实现对CIoT中不同类型的共谋SSDF攻击均达较好的检测，该基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法。

公开(公告)号：CN116132192A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310171045.4

申请日：2023-02-27

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘苗 ,  徐迪

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，涉及物联网安全技术领域，本发明基于以边缘为中心的认知物联网(Ec‑CIoT)架构，公开了一种使用关联规则挖掘算法来检测共谋SSDF攻击，基于CIoT中存在的大量设备，利用BIRCH算法进行聚类，将某区域内的物联网设备划分成若干个子集群，基于子集群内的物联网设备，将感知报告发送到位于边缘层的子融合中心(S‑FC)，在S‑FC执行FP‑growth算法识别出共谋恶意物联网设备(C‑MIDs)并过滤其感知报告，基于融合中心(FC)对接收到的感知报告进行数据融合并做出全局决策，实现对CIoT中不同类型的共谋SSDF攻击均达较好的检测，该基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法。