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公开(公告)号：CN119068352A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411105189.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于PAP‑UNet++网络的遥感图像变化检测方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括如下步骤：首先对原始数据集进行预处理，将训练集图像统一缩放为512×512大小的图像块作为输入，在编码器阶段利用混合空洞卷积模块实现逐级提取多尺度特征并进行下采样操作，在解码器阶段插入并行空洞金字塔模块以提升模型对全局上下文特征的捕获能力，此外，在同层级的跳跃连接过程中引入CBAM注意力机制从而提高对变化区域的识别与区分能力，最终生成与输入尺寸一致的像素级分类预测结果，通过上述方法能够有效地解决网络对多尺度特征信息利用不足的问题，准确地检测变化细节信息。
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