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公开(公告)号：CN111008068B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911101013.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于移动预测的服务迁移优化方法及设备。所述方法包括：从轨迹中提取特征向量，采用特征向量训练预测模型，得到应用级训练模型；将终端当前位置加载至轨迹序列，根据终端的历史移动位置数据，采用应用级训练模型，预测终端下一时刻的位置，得到终端的预测位置；根据终端的预测位置，以及终端的预测位置中运行的MEC服务器的负载状态，获取待切换的最优MEC服务器，若待切换的最优MEC服务器与当前MEC服务器不同，则将终端的相关业务迁移至待切换的最优MEC服务器执行。本发明可以有效预测终端移动目的地，避免因移动终端到达目的地后再进行迁移决策所带来的高延时性及MEC网络载荷的高负荷性，消除了服务中断的发生。
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公开(公告)号：CN111008068A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911101013.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于移动预测的服务迁移优化方法及设备。所述方法包括：从轨迹中提取特征向量，采用特征向量训练预测模型，得到应用级训练模型；将终端当前位置加载至轨迹序列，根据终端的历史移动位置数据，采用应用级训练模型，预测终端下一时刻的位置，得到终端的预测位置；根据终端的预测位置，以及终端的预测位置中运行的MEC服务器的负载状态，获取待切换的最优MEC服务器，若待切换的最优MEC服务器与当前MEC服务器不同，则将终端的相关业务迁移至待切换的最优MEC服务器执行。本发明可以有效预测终端移动目的地，避免因移动终端到达目的地后再进行迁移决策所带来的高延时性及MEC网络载荷的高负荷性，消除了服务中断的发生。
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