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公开(公告)号：CN115575486A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211230252.4
申请日：2022-10-08
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于磁通的钢质管道管体损伤非接触检测装置及方法，装置中，电源激励和采集模块为检测探头提供电源激励以产生激励磁场，并对激励磁场在所要检测的钢质管道中产生的磁场信号进行采集；缠线平台用于为检测探头缠绕激励线圈，钢质管道固定于试验平台上，检测探头设置于钢质管道外侧，并能够沿钢质管道方向移动；检测探头与信号处理上位机相连接，信号处理上位机根据检测探头所采集的磁场信号进行数据处理，分析得到钢质管道上的缺陷信息。通过本发明的技术方案，在保证检测结果精度的前提下解决带有较厚包覆层的钢管检测问题，能够及时发现缺陷损伤并进行维修，实现快速缠线和快速检测，组装方便、检测效率高。
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公开(公告)号：CN114778689A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210389436.9
申请日：2022-04-13
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高密度聚乙烯管道热熔对接接头的缺陷检测及识别系统与方法，包括：探头向高密度聚乙烯管体的热熔对接头发送超声检测信号并接收超声反射信号，超声相控阵对超声信号进行信号合成与放大，生成A扫信号；对A扫信号进行图像重构，生成B扫图像；控制探头沿高密度聚乙烯管体表面进行扫描，生成C扫图像；使用短时傅里叶变换对A扫信息进行特征提取；使用方向梯度直方图像处理算法对B扫和C扫图像进行特征提取；将信号特征及图像特征使用卷积神经网络进行深度特征提取，然后由分类器进行分类输出。本发明采用方向梯度直方图及卷积神经网络进行图像特征识别，采用softmax分类器进行分类，极大提高了检测准确度及精确度。
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公开(公告)号：CN114609247A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210217318.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯管道热熔接头缺陷超声相控阵检测装置及检测方法，装置中，控制计算机与超声相控阵仪器相连接，超声相控阵仪器分别与超声相控阵探头和编码器相连接；扫查装置中，无刷电机和手摇轮分别通过传动组件与主动轮传动连接，主动轮与从动轮传动连接，主动轮固定于联轴器上；超声相控阵探头固定连接于从动轮上，编码器固定于扫查装置上且编码器的轴与联轴器相连接；主动轮带动从动轮旋转的过程中，编码器获取旋转角度数据，超声相控阵探头随从动轮环绕所要检测的管道表面进行扫描检测。通过本发明的技术方案，超声相控阵探头能够更平稳移动以实现对缺陷的三维成像，缺陷定位更加准确，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114609023A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210200129.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种高密度聚乙烯管道自然老化装置及测试方法，包括支撑框架、管道夹持装置、方位角旋转装置；支撑框架的一侧可伸缩，管道夹持装置一端与支撑框架可伸缩一侧滑动连接，另一端与支撑框架相对一侧旋转连接；方位角旋转装置固接于支撑框架上，方位角旋转装置包括电机、旋转杆以及固接于旋转杆上的十字形连杆，十字形连杆的外端分别连接支撑框架上，电机驱动旋转杆运动，进而通过十字形连杆带动支撑框架运动。本发明的装置可以调节曝晒俯仰角和方位角，其自然老化更符合实际使用工况，更能反映材料在实际环境中的老化行为。
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公开(公告)号：CN114609247B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210217318.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯管道热熔接头缺陷超声相控阵检测装置及检测方法，装置中，控制计算机与超声相控阵仪器相连接，超声相控阵仪器分别与超声相控阵探头和编码器相连接；扫查装置中，无刷电机和手摇轮分别通过传动组件与主动轮传动连接，主动轮与从动轮传动连接，主动轮固定于联轴器上；超声相控阵探头固定连接于从动轮上，编码器固定于扫查装置上且编码器的轴与联轴器相连接；主动轮带动从动轮旋转的过程中，编码器获取旋转角度数据，超声相控阵探头随从动轮环绕所要检测的管道表面进行扫描检测。通过本发明的技术方案，超声相控阵探头能够更平稳移动以实现对缺陷的三维成像，缺陷定位更加准确，提高了检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118225347A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410090038.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Abstract: 本发明涉及安全评估装置技术领域，公开了一种用于锅炉压力容器的安全评估装置，包括用于放置于锅炉一端的前端函盖和用于放置于锅炉另外一端的后端函盖，所述前端函盖上环形设置有多组用于测试烟管内部状态的观测组件，所述封堵活塞和烟管内径相适配，每个所述封堵活塞上均设置有一对延伸条，此锅炉压力容器的安全评估装置，当气体推动浮漂块的过程中，浮漂块带动显像片放置座移动，让显像片放置座和后端函盖预设点位进行参考，若要是显像片放置座移动位置小于预设位置，为不良管道，则弃之不用，该部件无需进行拆卸就可以进行使用，提升对烟管的检测效率，同时还能检测管道中气密性问题，操作简单，具有很高的使用性能。
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公开(公告)号：CN117704294A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410052273.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Abstract: 本发明涉及管道在线监测技术领域，公开了一种高温压力管道在线监测装置，包括管体，安装于管体上的多个夹持板架，夹持板架上均安装有监测仪，相邻两个夹持板架之间设置有弧形移动面板，弧形移动面板一侧安装有弧形齿排，弧形齿排一侧固定安装有防护外框；防护外框内部设置有监测探头，防护外框内部还设置有固定夹板，防护外框内部设置有清理杆件，此高温压力管道在线监测装置，利用转动杆架和其上的柔性清理滚筒对管体表面进行清洁，作用滚筒对受力滚筒施加作用，受力滚筒利用连接杆架和圆形板架使得转动杆架带动柔性清理滚筒对管体表面进行清洁，扭簧一的作用下使得柔性清理滚筒对管体表面进行反复清洁，从而避免灰尘影响监测探头的检测效果。
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公开(公告)号：CN117034806A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311032451.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/14
Abstract: 本说明书提供了一种基于流固耦合的埋地管线风险评估方法和装置。该方法包括：确定待评估埋地管线中的危险点，并根据所述危险点筛选出目标埋地管线；确定所述目标埋地管线中目标流体域对应的流体数据和目标固体域对应的固体数据；将所述流体数据和所述固体数据在所述危险点处进行流固耦合处理，得到危险点处埋地管线的内外损伤数据；根据所述危险点处埋地管线的内外损失数据，对所述待评估埋地管线进行风险评估。基于上述方法能够准确高效地进行埋地管线风险评估。
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公开(公告)号：CN116777717A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310809501.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Inventor： 时亚南 , 叶伟 , 鲁玉坤 , 苗锐 , 王昕 , 范效礼 , 李强 , 王昊 , 陈飞 , 仲芳 , 赵磊 , 刘瑞瑞 , 赵振虎 , 胡亚兰 , 陈思宇 , 周勇 , 张建 , 杨松涛
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的观光车辆智慧监管系统，涉及智能管理技术领域，包括：物联网装置、政务云服务器、观光车智慧监管模块、信息更新模块，物联网装置位于观光车上，包括物联网终端、监控相机一、监控相机二、监控相机三、语音提示模块及无线通信模块，监控相机收集车内与车外信息；物联网终端接收相机信息；物联网终端、政务云服务器与观光车智慧监管模块依次连接；信息更新模块更新作业人员信息，传输至观光车智慧监管模块；观光车智慧监管模块对传输的数据进行实时处理；语音提示模块对处理结果提示。本发明提供的一种基于物联网的观光车辆智慧监管系统能够实时监测乘客行为与驾驶人员状态，保证观光车的稳定驾驶，确保乘客的安全。
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公开(公告)号：CN119377732A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411416256.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 嘉兴大学
IPC: G06F18/24 , G01N3/08 , G01N3/18 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的铬钼钒钢蠕变寿命预测方法，包括：步骤S1，数据采集，将采集的数据转化为结构化数字格式，并对数据进行人工标注；步骤S2，采用基于双曲空间嵌入的生成对抗网络算法进行样本生成，进而对数据进行扩充；步骤S3，采用基于动态群体进化优化的神经网络算法作为特征提取模型，对扩充后的数据进行特征提取模型的训练；步骤S4，采用基于特征细化的自编码神经网络作为特征降维模型，对特征提取后的数据进行特征降维模型的训练；步骤S5，采用基于量子态转移的分数阶神经网络作为分类器模型，对降维后的数据进行分类器模型的训练；步骤S6，利用完全训练完成的模型来处理和预测新样本。本发明提升了对材料蠕变寿命的预测能力。
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