一种基于改进YOLOv5算法的皮带托辊异常高温检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118823441A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410806135.0

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 一种基于改进YOLOv5算法的皮带托辊异常高温检测方法、系统、设备及介质,包括:步骤1,设置皮带托辊的红外图像采集系统,利用红外图像采集系统采集皮带输煤过程中皮带托辊的红外热图,按照1:1的比例收集皮带托辊正常温度和异常高温的红外图像;步骤2,将步骤1收集到的红外图像进行人工标签标注,并划分为训练集和测试集;步骤3,将SE注意力机制添加到YOLOv5的主干网络中,建立改进的YOLOv5模型;步骤4,利用步骤2划分好的训练集和测试集对步骤3改进的YOLOv5模型进行训练,得到皮带托辊异常高温检测模型;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明能够精确、高效的进行皮带输煤过程中托辊的高温故障诊断。

    一种基于K-CNN--N-GRU的煤矿机械电机状态预测方法

    公开(公告)号:CN115758187A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211449604.5

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 一种基于K‑CNN‑‑N‑GRU的煤矿机械电机状态预测方法,采集煤矿机械电机数据数据,对样本处理数据集进行预处理,将处理后的数据进行加权融合,得到一维融合参数D,构建K‑CNN模型,将模型特征提取结果划分为测试集和训练集,训练GRU模型,构建N‑GRU模型,将构建K‑CNN模型与N‑GRU模型结合得到K‑CNN‑N‑GRU模型输出结果,计算K‑CNN‑‑N‑GRU模型的预测残差,对预测残差进行平滑处理,针对平滑处理后的残差数据,使用网格搜索GridSearchCV寻找似然估计最大化时的带宽,通过核密度估计KDE得到概率密度函数,并用辛普森Simpson对概率密度函数求积分到0.95,从而得到告警阈值;本发明具有提高电机可靠性、降低维护成本的特点。

    基于多特征融合的减速机运行状态检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117668646A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311618608.6

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 基于多特征融合的减速机运行状态检测方法、系统、设备及介质,方法包括:采集减速机的加速度信号、转速信号和电流信号并进行降噪和边缘计算,得到特征数据集,将其传输到远程服务器数据库中,根据减速机型号、电流信号和转速信号对不同型号、不同工况的减速机的加速度信号进行分类,采集正常样本与故障样本数据,分别求取正常状态与故障状态最优特征分量,确定信号故障预警阈值,若信号强度超过阈值则进行减速机实时状态运行检测,若信号强度没有超过信号故障预警阈值则代表减速机正常运行;系统、设备及介质,用于实现基于多特征融合的减速机运行状态检测方法;本发明提高减速机异常检测与分析的准确率,大幅降低检测计算成本。

    一种用于煤矿煤场的红外与激光扫描图形控制器及其控制方法

    公开(公告)号:CN116756107A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310697661.3

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 一种用于煤矿煤场的红外与激光扫描图形控制器及其控制方法,系统包括:红外图像采集及获取模块:采集、获取堆料场图像以及对应的坐标信息;图像预处理模块:对堆料场图像进行预处理;图像视频、音频压缩模块:对预处理后的堆料场图像进行压缩,得到压缩后的堆料场图像数据;坐标配对模块:将采集到的坐标信息和压缩后的堆料场图像数据进行配对,得到压缩后的堆料场图像信息;通讯系统:将压缩后的堆料场图像信息传递给平台系统;平台系统:接收和储存通讯系统传递的压缩后的堆料场图像信息;方法是一种用于煤矿煤场的红外与激光扫描图形控制器的应用;本发明具有图像传输效率高,后台存储压力小、操作简单、图像清晰度高的特点。

    一种基于UWB和视频识别的人员入侵侦测系统及方法

    公开(公告)号:CN116052358A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310031200.2

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 一种基于UWB和视频识别的人员入侵侦测系统及方法,系统包括UWB人员定位模块,可识别佩戴定位标签的内部员工数量,结合高清摄像机通过图像识别算法识别人员数量,记录于数据存储服务器中并通过数据处理服务器对内部员工数量和图像识别人员数量对比,从而判断外来人员单独入侵的情况,以便对单独入侵的外来人员作出警告提示;方法为先通过UWB基站识别人员定位标签统计侦测区域入口处的内部员工数量,再通过与侦测区域入口处安装的高清摄像机识别的人员数量进行对比,如内部员工数量为0,高清摄像机识别人员数量大于0,则判断为外来人员单独入侵并作出警告提示;通过无感知但针对性强的方式,快速甄别入侵者身份,在节约人力成本的同时提高安全保障。

    一种破碎站无人值守系统
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219252874U

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202223588168.8

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 一种破碎站无人值守系统,包括数据采集系统和控制系统,数据采集系统包括车辆雷达、雷达料位计、破碎仓料位计,控制系统包括以PLC为核心的控制模块、变频器以及以红绿灯为媒介的指示系统,数据采集系统的信号输入PLC,PLC输出控制信号,控制红绿灯及变频器;控制通过卸料仓、破碎机料位状态及带式输送机运行状态自动调节给料速度,同时根据给料机料位状态自动控制红绿灯信号,继而指示卸料车卸料;本实用新型实现了破碎作业全流程管控,并通过实时感知料位信息、车辆状态及设备运行状态实现反馈调节,保障无人值守系统稳定、持续运行。

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