公开(公告)号：CN118673793A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410680164.7

申请日：2024-05-29

Applicant: 新疆大学

Inventor： 马萍 ,  龚丰金 ,  张宏立 ,  王聪 ,  李新凯 ,  孟月

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2131 ,  G06V10/40 ,  G06V10/778 ,  G01M13/045 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种轴承的故障诊断方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：建立轴承四自由度动力学模型得到轴承故障时的仿真振动信号；对轴承故障时的仿真振动信号和轴承故障时的实际振动信号分别进行小信号变换处理，得到轴承故障时的仿真振动二维图像和轴承故障时的实际振动二维图像；建立领域化网络，自轴承故障时的仿真振动二维图像和轴承故障时的实际振动二维图像中，提取轴承故障时的领域不变特征；利用轴承故障时的领域不变特征对领域化网络进行训练，得到轴承故障诊断模型以实现跨设备轴承的故障诊断。该方案，通过使用动力学模型与领域泛化方法结合，能够对跨设备轴承进行故障诊断，从而提高诊断准确率。

公开(公告)号：CN119940119A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510026490.0

申请日：2025-01-08

Applicant: 新疆大学

Inventor： 马萍 ,  龚丰金 ,  张宏立 ,  王聪 ,  李新凯 ,  孟月

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承剩余寿命的预测方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：基于滚动轴承的全生命周期数据的历史信号，建立数字孪生模型；利用数字孪生模型仿真得到滚动轴承在不同缺陷尺寸下的振动幅值，作为滚动轴承的仿真信号；利用滚动轴承的仿真信号训练BP神经网络，更新数字孪生模型；建立物理信息网络，利用滚动轴承的仿真信号对物理信息网络进行训练；基于更新数字孪生模型的过程、以及训练好的物理信息网络，对滚动轴承的剩余寿命进行预测，得到滚动轴承剩余寿命的预测结果。该方案，通过基于动力学模型的滚动轴承数字孪生模型建立，利用物理信息网络进行滚动轴承的RUL预测，提高预测剩余寿命的准确率。