一种基于GNN-transformer架构的单幅图像去雪方法

    公开(公告)号:CN116630175A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310270044.5

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于GNN‑transformer架构的单幅图像去雪方法,属于计算机图像处理技术领域,首先将需去雪图像输入到GNN‑transformer框架中,使用对比学习训练出的残差网络实现基于图像的图构建;其次,使用训练好的图卷积网络模型对带雪图进行特征提取,并引入注意力机制来定位雪花位置,聚合特征信息;最后将提取到雪花特征生成雪花注意力图,将其输入到生成对抗网络中进行去雪操作,最终输出去雪图像。本发明示例的一种基于GNN‑transformer架构的单幅图像去雪方法,能够高效地通过图像中的雪花结构和纹理特征来识别雪的位置,并将其去除;学习图像细节特征的同时准确完成图像去雪任务,恢复被雪覆盖的图像,从而提高图像质量。

    基于stm32的智能调光台灯
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215982136U

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202122454797.0

    申请日:2021-10-12

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本实用新型提供基于stm32的智能调光台灯,涉及智能灯光技术领域,包括灯座本体,所述灯座本体的底部开设有安装槽,所述安装槽的内部顶面开设有内腔,所述安装槽的内部固定有底板,所述底板的顶部固定有支撑板,所述支撑板的顶部固定有控制模块,所述支撑板的顶部固定有散热模块,所述控制模块和散热模块均位于内腔的内部,所述灯座本体的两侧外表面靠近底部边缘处均等距开设有多个通风口,本实用新型,通过将控制模块固定在底板上,将底板通过螺栓与灯座本体固定,使得人们可以方便拆卸,并且将散热模块与控制模块固定在一起,方便进行散热,解决了传统的智能调光台灯在实际使用时散热装置在定期清理时不易拆卸,给人们的使用带来了麻烦的问题。

    一种聋哑人后方警示装置

    公开(公告)号:CN222260195U

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202421043049.0

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本实用新型公开了警示装置技术领域的一种聋哑人后方警示装置,包括主体,所述主体为弧形,所述主体的两端连接有弹性杆,所述弹性杆的一端连接有安装块,所述安装块的内部开设有震动槽。本实用新型通过主体的外侧连接收音麦,收音麦对后方的声音进行收集,主体上连接较高位置的收音麦避免被衣物遮挡,收音麦收集的声音超出一般喇叭发出的八十分贝声音时,控制设备让两端的震动电机旋转,震动电机的输出端带动半圆形的震动块旋转,进而产生震动,同时震动块上的偏心孔带动触摸板偏心旋转,触摸板与使用者接触,让震动电机产生的震动和偏心往复旋转的触摸板进行震动和触摸警示,进行体感接触警示,不存在警示盲区,警示效果好。

    一种超声波避障装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215728829U

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202121909087.6

    申请日:2021-08-16

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种超声波避障装置,包括超声波测距传感器模组,所述超声波测距传感器模组的数量至少为两个,且所述超声波测距传感器模组呈竖直状依次排列,所述超声波测距传感器模组电连接有主控模块,本实用新型通过设置多个超声波测距传感器模组,超声波测距传感器模组分别探测使用者上方,前方以及脚下位置的障碍物,超声波测距传感器模组覆盖范围广,且排布合理,减少耗电。

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