公开(公告)号：CN119228014A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411186244.3

申请日：2024-08-28

Applicant: 新疆大学

Inventor： 李笑竹 ,  褚龙浩 ,  王维庆 ,  何山 ,  赵海岭 ,  闫斯哲

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/12

Abstract: 本发明公开了一种基于VCG双向拍卖的异质性可调电力资源价值分配方法，属于能源调度与分配技术。该方法首先构建电力参与主体投标的数学模型，包括在参与主体之间建立能量共享运营模式以实现可调资源共享与电能互济；然后利用VCG机制识别参与主体处于非交易时段在电能共享交易做出的贡献，以实现资源的高效匹配与价值的分配；接着建立参与主体中标的数学模型，该模型以社会福利最大化为目标函数，且决策变量为各参与主体的实际中标量并计及线路网络阻塞；最后是构建价值分配数学模型，用于计算参与主体参与交易后的价值分配，该模型包括基于克拉克机制进行资金结算，以抑制各参与主体通过策略性投标获利。

公开(公告)号：CN119090138A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411185548.8

申请日：2024-08-27

Applicant: 新疆电力交易中心有限公司 ,  新疆大学

Inventor： 赵海岭 ,  杨永利 ,  张忠明 ,  王天峰 ,  张新伟 ,  张一晨 ,  贺成铭 ,  李长峰 ,  李笑竹 ,  闫斯哲 ,  尹纯亚

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种绿电交易碳排放量核算系统及方法，涉及绿电交易技术领域。本发明包括计算模块、绿电模块、火力发电模块、电网模块、储能模块和绿证模块，火力发电模块与火力发电厂建立通信，火力发电模块采集火力发电厂的火电发电功率和机组利用率并传输至计算模块，绿电模块分别与绿电发电侧建立通信，绿电发电侧包括光伏发电厂、风力发电厂、水力发电厂和生物质发电厂，本发明通过计算Q1、Q2、Q3和Q4得到绿电发电侧在电网中的贡献指数，代表绿电在电网中实际起到的积极作用，以此来签发绿证可以很好的衡量绿电在电网中发挥的实际价值，使得绿电碳交易市场电碳比更加的合理，便于行业发展。

公开(公告)号：CN119965916A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510141956.1

申请日：2025-02-09

Applicant: 新疆大学

Inventor： 李笑竹 ,  尹纯亚 ,  王波 ,  马恒瑞 ,  闫斯哲 ,  刘双硕

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种基于负荷准线型需求响应的共享储能优化配置方法及系统，属于新能源并网控制技术。本发明首先构建一个用户侧共享储能运营模式，然后提出了基于性能激励机制的准线形成方式以及激励补贴策略，充分挖掘微电网用户与共享储能共同价值，简化引导用户改变功耗模式的难度。以弥补刚性负荷和决策能力弱的用户友好程度不佳，不利于吸引海量用户参与的局限。进而构建了以共享储能运营商与储能使用者剩余之和最大化的社会福利最佳为目标的用户侧共享储能配置模型，该模型考虑规划与运行两个环节，运行环节按照各市场成员对其他市场成员的替代效益进行定价，满足社会福利最大化、激励相容以及个体理性等性质。

公开(公告)号：CN118582337A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410778778.9

申请日：2024-06-17

Applicant: 新疆大学

Inventor： 程静 ,  王维庆 ,  何山 ,  程志江 ,  闫斯哲 ,  艾纯玉

IPC: F03D7/02 ,  F03D7/04 ,  F03D17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的风电机组载荷自适应控制方法，包括：获取实时风电机组的运行状态信息，根据所述运行状态信息对风电机组进行非线性载荷智能控制；通过对风电机组进行载荷频率动态响应控制获取风电机组调频参数对系统频率动态特性的变化规律，根据所述系统频率动态特性的变化规律跟踪所述风电机组最大功率点，获取风电机组多数据融合信息；根据所述多数据融合信息建立风电机组线性参数状态下的空间模型，对所述风电机组载荷数据采用神经网络模型进行寻优，获取线性变参数自适应预测数据，实现了更加精确的控制，提高了自适应预测模型的准确性，在控制间隔内实时更新预测模型，形成风速自适应机制，解决了模型失配问题。

公开(公告)号：CN117972939A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410215157.X

申请日：2024-02-27

Applicant: 新疆大学

Inventor： 程静 ,  王维庆 ,  何山 ,  程志江 ,  闫斯哲 ,  艾纯玉

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F113/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于重量及结构属性的风电叶片气动参数优化方法，包括以下步骤：计算风力发电场内每个风电机组对应的叶片输出功率Di′；依据叶片的结构参数搭建叶片三维模型，输入仿真软件中进行气动仿真，并将叶片三维模型的表面拆分成若干仿真单元；向风电机组施加风力载荷，使仿真时的叶片输出功率达到最大值D′max，验证仿真单元的变形量是否满足要求；结合叶片的整体重量变化，修正仿真单元用料的厚度；修正每个仿真单元的厚度、重量以及结构变形系数，直到输出风电机组最优的叶片输出功率。本发明从叶片的结构属性修正的角度出发，结合叶片重量的变化数据，利用仿真的方式使得气动参数的优化效率高、成本低。