-
公开(公告)号：CN116227536A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310233885.9
申请日：2023-03-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明为一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法。一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法，包括：(1)基于图的特征矩阵X生成正组的特征矩阵XAl；(2)采用结构扰动机制，基于所述的XAl生成负组的特征矩阵XCl,并基于所述的图的邻接矩阵A生成邻接矩阵Al；(3)将所述的Al分别结合XAl与XCl输入到Encoder‑Readout模块进行特征提取，并获得正负组节点的异常值si；(4)通过鉴别si的方式完成异常检测。本发明所述的一种具有结构感知的组群鉴别图异常的检测方法，能够显著减小图异常检测中计算冗余的能力，能够高效的捕获图中的结构异常。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
