公开(公告)号：CN117591950A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311665149.7

申请日：2023-12-05

Applicant: 新疆大学

Inventor： 马萍 ,  谭启瑜 ,  肖飞 ,  张宏立 ,  王聪 ,  李新凯 ,  孟月

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承变工况的故障诊断方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：采集故障设备的原始振动数据，划分为源域数据和目标域数据；将划分得到的源域数据和目标域数据构造为图结构数据，得到源域图结构数据集和目标域图结构数据集；将构造得到的源域图结构数据集和目标域图结构数据集，分别按照设定比例划分为源域训练集、源域测试集，以及目标域训练集、目标域测试集；基于源域训练集和目标域训练集，进行训练，得到域适应图神经网络模型；基于源域测试集和目标域测试集，对训练得到的域适应图神经网络模型进行测试，输出预测诊断结果。该方案，通过构建神经网络模型，能够提高滚动轴承在变工况下的故障诊断准确率。