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公开(公告)号：CN106054104A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610342042.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法，步骤为：1、对用电信息采集系统的智能电表数据预处理；2、根据智能电表故障判断模型，筛选用电信息采集系统的智能电表有故障的数据至智能电表故障数据库中；3、将智能电表故障数据库中的历史数据分为训练集和测试集，采用决策树算法对训练集进行数据挖掘，形成智能电表故障决策树和初步分类规则；4、通过测试集的数据对初步分类规则进行正确率评估，若正确率满足要求，则确定分类规则，若不满足要求，则返回训练集，重新训练；5、由最终确定的分类规则生成智能电表故障实时预测模型；6、将智能电表实时故障数据库链接至智能电表故障实时预测模型进行实时预测，得到智能电表故障实时预测结果。
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公开(公告)号：CN103272493A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310151115.6
申请日：2013-04-27
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及在超临界二氧化碳条件下，一种聚偏氟乙烯膜亲水改性的方法。采用聚偏氟乙烯膜作为基膜，丙烯酸与N-羟甲基丙烯酰胺作为两种功能单体，过氧化苯甲酰为自由基引发剂，在超临界二氧化碳中通过调节反应压力、反应时间、两种单体用量等条件进行接枝改性的聚合反应。本发明所制备的聚偏氟乙烯膜，亲水性得到较大提高，并且可以根据环境pH变化发生响应，从而引起膜孔尺寸发生变化，可以用于被分离物的智能性选择分离。本发明制备工艺简单，过程无污染易于控制，是一种简单、绿色的制备方法。
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公开(公告)号：CN101481561A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910300380.X
申请日：2009-02-10
Applicant: 新疆大学
IPC: C09D105/08 , C09D129/04 , C09D5/20 , A41D19/00 , A41D19/015
Abstract: 一种液体手套及其生产方法，该液体手套按原料体积份包括有：壳聚糖溶液10份至50份、聚乙烯醇溶液10份至50份、甘油1份至10份、乙醇0.5份至15份；其中：壳聚糖溶液按每100毫升至200毫升的重量百分比浓度为3％至5％的醋酸溶液中加壳聚糖0.5克至10克溶解而成，聚乙烯醇溶液按每50毫升至400毫升的重量百分比浓度为3％至5％的醋酸溶液中加聚乙烯醇10克至50克溶解而成。本发明使用方便、富有弹性，具有光滑、透明、无色、无毒的特点，而且膜的抗拉强度和变形性都较强，还具有较高的耐磨性，耐磨性高于普通的一次性塑料手套3至6倍，且透气性极好，不影响手指的灵活性，能保护手且有利于卫生。
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公开(公告)号：CN119437991A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411533975.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及环境监测领域，具体涉及一种二氧化碳驱油封存工程现场的碳泄漏地表监测方法，该方法包括：S1、获取待检测区域注入采出井的分布，选择不同点位进行监测；S2、估计土壤CO2气体扩散到自由空气中的速率，计算土壤气体通量数据，采集土壤水分和温度数据；S3、得到对应区域二氧化碳通量，由红外气体分析仪得到不同点位的二氧化碳的地表浓度；S4、根据所述不同点位的二氧化碳的地表浓度，确定该区域是否存在二氧化碳泄漏；其中，S1中选择不同点位的方法为选择工程现场累计注入时间最长的2‑4个点位进行检测，选取点位与注入时间的线性关系为Y(t)＝0.08t+0.5。该监测方法选择地表取样监测，大范围加密布点，成本低，不会对地质结构破坏，降低成本，提高安全性。
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公开(公告)号：CN118747843A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410973522.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba和协方差交互注意力的跨模态哈希学习方法，主要涉及深度跨模态哈希检索领域；包括步骤：S1、将图像数据集及其所对应的类别标签信息分别对应分成：训练集、测试集和检索集；S2、对图像信息进行预处理；S3、构建基于斜方差特征融合与Mamba的深度跨模态哈希检索架构；S4、利用训练集，通过训练得到基于斜方差特征融合与Mamba的深度跨模态哈希检索模型；S5、将测试集和检索集图片输入经过训练的模型，分别得到测试集和检索集的哈希码；S6、取测试集测试最好的模型权重进行保存；本发明能有效学习不同模态之间的信息，能够有效提升模型在跨模态学习任务中的性能和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106054105B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610342044.1
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种智能电表的可靠性预计修正模型建立方法，步骤如下：(1)根据元器件应力法建立智能电表可靠性预计模型；(2)根据现场数据建立智能电表可靠性预计模型；(3)比较可靠性预计模型和现场数据得到的智能电表工作失效率；(4)计算出误差系数即修正因子；(5)建立可靠性预计修正模型。
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公开(公告)号：CN106054105A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610342044.1
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 一种智能电表的可靠性预计修正模型建立方法，步骤如下：(1)根据元器件应力法建立智能电表可靠性预计模型；(2)根据现场数据建立智能电表可靠性预计模型；(3)比较可靠性预计模型和现场数据得到的智能电表工作失效率；(4)计算出误差系数即修正因子；(5)建立可靠性预计修正模型。
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公开(公告)号：CN103172901A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310113735.0
申请日：2013-04-03
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: Y02P20/544
Abstract: 本发明涉及一种制备智能高分子膜的新方法。主要特征为：一以天然高分子原料壳聚糖制得多孔膜，并以N-异丙基丙烯酰胺和丙烯酸为单体，过氧化苯甲酰为自由基聚合引发剂，制备智能响应膜。二本发明，利用超临界二氧化碳作为反应介质。三在反应过程中，可以通过对反应压力、反应时间等条件的调节，控制反应进程。四本发明制备工艺简单，易于操作，制备过程安全无毒、无污染，过程易于控制，是一种绿色、简单的制备方法。
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公开(公告)号：CN101481561B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200910300380.X
申请日：2009-02-10
Applicant: 新疆大学
IPC: C09D105/08 , C09D129/04 , C09D5/20 , A41D19/00 , A41D19/015
Abstract: 一种液体手套及其生产方法，该液体手套按原料体积份包括有：壳聚糖溶液10份至50份、聚乙烯醇溶液10份至50份、甘油1份至10份、乙醇0.5份至15份；其中：壳聚糖溶液按每100毫升至200毫升的重量百分比浓度为3％至5％的醋酸溶液中加壳聚糖0.5克至10克溶解而成，聚乙烯醇溶液按每50毫升至400毫升的重量百分比浓度为3％至5％的醋酸溶液中加聚乙烯醇10克至50克溶解而成。本发明使用方便、富有弹性，具有光滑、透明、无色、无毒的的特点，而且膜的抗拉强度和变形性都较强，还具有较高的耐磨性，耐磨性高于普通的一次性塑料手套3至6倍，且透气性极好，不影响手指的灵活性，能保护手且有利于卫生。
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公开(公告)号：CN106054104B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610342042.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法，步骤为：1、对用电信息采集系统的智能电表数据预处理；2、根据智能电表故障判断模型，筛选用电信息采集系统的智能电表有故障的数据至智能电表故障数据库中；3、将智能电表故障数据库中的历史数据分为训练集和测试集，采用决策树算法对训练集进行数据挖掘，形成智能电表故障决策树和初步分类规则；4、通过测试集的数据对初步分类规则进行正确率评估，若正确率满足要求，则确定分类规则，若不满足要求，则返回训练集，重新训练；5、由最终确定的分类规则生成智能电表故障实时预测模型；6、将智能电表实时故障数据库链接至智能电表故障实时预测模型进行实时预测，得到智能电表故障实时预测结果。
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